玩轉JDBC打造數據庫操作萬能工具類JDBCUtil，加入了高效的數據庫連接池，利用了參數綁定有效防止SQL注入

玩轉JDBC打造數據庫操作萬能工具類JDBCUtil，加入了高效的數據庫連接池，利用了參數綁定有效防止SQL注入

在之前學習了MySQL和Oracle之後，那麼，如和在Java種去連接這兩種數據庫。在這個輕量級的工具類當中，使用了數據庫連接池
去提高數據庫連接的高效性，並且使用了PreparedStatement來執行對SQL的預編譯，能夠有效防止SQL注入問題。

一.準備在配置文件配置:配置數據庫連接屬性文件：在項目新建config包下建立jdbc-mysql.properties並加入以下配置

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8
jdbc.username=root
jdbc.password=root

二.準備數據庫連接池對象：單例

package util;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * 數據庫連接對象
 * Created by yuandl on 2016-12-16.
 */
public class DBConnectionPool {
    private static volatile DBConnectionPool dbConnection;
    private ComboPooledDataSource cpds;

    /**
     * 在構造函數初始化的時候獲取數據庫連接
     */
    private DBConnectionPool() {
        try {
            /**通過屬性文件獲取數據庫連接的參數值**/
            Properties properties = new Properties();
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("src/config/jdbc-mysql.properties");
            properties.load(fileInputStream);
            /**獲取屬性文件中的值**/
            String driverClassName = properties.getProperty("jdbc.driverClassName");
            String url = properties.getProperty("jdbc.url");
            String username = properties.getProperty("jdbc.username");
            String password = properties.getProperty("jdbc.password");

            /**數據庫連接池對象**/
            cpds = new ComboPooledDataSource();

            /**設置數據庫連接驅動**/
            cpds.setDriverClass(driverClassName);
            /**設置數據庫連接地址**/
            cpds.setJdbcUrl(url);
            /**設置數據庫連接用戶名**/
            cpds.setUser(username);
            /**設置數據庫連接密碼**/
            cpds.setPassword(password);

            /**初始化時創建的連接數,應在minPoolSize與maxPoolSize之間取值.默認爲3**/
            cpds.setInitialPoolSize(3);
            /**連接池中保留的最大連接數據.默認爲15**/
            cpds.setMaxPoolSize(10);
            /**當連接池中的連接用完時，C3PO一次性創建新的連接數目;**/
            cpds.setAcquireIncrement(1);
            /**隔多少秒檢查所有連接池中的空閒連接,默認爲0表示不檢查;**/
            cpds.setIdleConnectionTestPeriod(60);
            /**最大空閒時間,超過空閒時間的連接將被丟棄.爲0或負數據則永不丟棄.默認爲0;**/
            cpds.setMaxIdleTime(3000);

            /**因性能消耗大請只在需要的時候使用它。如果設爲true那麼在每個connection提交的
             時候都將校驗其有效性。建議使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
             等方法來提升連接測試的性能。Default: false**/
            cpds.setTestConnectionOnCheckout(true);

            /**如果設爲true那麼在取得連接的同時將校驗連接的有效性。Default: false **/
            cpds.setTestConnectionOnCheckin(true);
            /**定義在從數據庫獲取新的連接失敗後重復嘗試獲取的次數，默認爲30;**/
            cpds.setAcquireRetryAttempts(30);
            /**兩次連接中間隔時間默認爲1000毫秒**/
            cpds.setAcquireRetryDelay(1000);
            /** 獲取連接失敗將會引起所有等待獲取連接的線程異常,
             但是數據源仍有效的保留,並在下次調用getConnection()的時候繼續嘗試獲取連接.如果設爲true,
             那麼嘗試獲取連接失敗後該數據源將申明已經斷開並永久關閉.默認爲false**/
            cpds.setBreakAfterAcquireFailure(true);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (PropertyVetoException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    /**
     * 獲取數據庫連接對象，單例
     *
     * @return
     */
    public static DBConnectionPool getInstance() {
        if (dbConnection == null) {
            synchronized (DBConnectionPool.class) {
                if (dbConnection == null) {
                    dbConnection = new DBConnectionPool();
                }
            }
        }
        return dbConnection;
    }

    /**
     * 獲取數據庫連接
     *
     * @return 數據庫連接
     */
    public final synchronized Connection getConnection() throws SQLException {
        return cpds.getConnection();
    }

    /**
     * finalize()方法是在垃圾收集器刪除對象之前對這個對象調用的。
     *
     * @throws Throwable
     */
    protected void finalize() throws Throwable {
        DataSources.destroy(cpds);
        super.finalize();
    }
}

三.實現新增、修改、刪除、查詢操作的兩個核心方法：可以實現任何複雜的SQL,而且通過數據綁定的方式不會有SQL注入問題

/**
     * 可以執行新增，修改，刪除
     *
     * @param sql      sql語句
     * @param bindArgs 綁定參數
     * @return 影響的行數
     * @throws SQLException SQL異常
     */
    public static int executeUpdate(String sql, Object[] bindArgs) throws SQLException {
        /**影響的行數**/
        int affectRowCount = -1;
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        try {
            /**從數據庫連接池中獲取數據庫連接**/
            connection = DBConnectionPool.getInstance().getConnection();
            /**執行SQL預編譯**/
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql.toString());
            /**設置不自動提交，以便於在出現異常的時候數據庫回滾**/
            connection.setAutoCommit(false);
            System.out.println(getExecSQL(sql, bindArgs));
            if (bindArgs != null) {
                /**綁定參數設置sql佔位符中的值**/
                for (int i = 0; i < bindArgs.length; i++) {
                    preparedStatement.setObject(i + 1, bindArgs[i]);
                }
            }
            /**執行sql**/
            affectRowCount = preparedStatement.executeUpdate();
            connection.commit();
            String operate;
            if (sql.toUpperCase().indexOf("DELETE FROM") != -1) {
                operate = "刪除";
            } else if (sql.toUpperCase().indexOf("INSERT INTO") != -1) {
                operate = "新增";
            } else {
                operate = "修改";
            }
            System.out.println("成功" + operate + "了" + affectRowCount + "行");
            System.out.println();
        } catch (Exception e) {
            if (connection != null) {
                connection.rollback();
            }
            e.printStackTrace();
            throw e;
        } finally {
            if (preparedStatement != null) {
                preparedStatement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        }
        return affectRowCount;
    }


   /**
     * 執行查詢
     *
     * @param sql      要執行的sql語句
     * @param bindArgs 綁定的參數
     * @return List<Map<String, Object>>結果集對象
     * @throws SQLException SQL執行異常
     */
    public static List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql, Object[] bindArgs) throws SQLException {
        List<Map<String, Object>> datas = new ArrayList<>();
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try {
            /**獲取數據庫連接池中的連接**/
            connection = DBConnectionPool.getInstance().getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            if (bindArgs != null) {
                /**設置sql佔位符中的值**/
                for (int i = 0; i < bindArgs.length; i++) {
                    preparedStatement.setObject(i + 1, bindArgs[i]);
                }
            }
            System.out.println(getExecSQL(sql, bindArgs));
            /**執行sql語句，獲取結果集**/
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            getDatas(resultSet);
            System.out.println();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw e;
        } finally {
            if (resultSet != null) {
                resultSet.close();
            }
            if (preparedStatement != null) {
                preparedStatement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        }
        return datas;
    }

四.執行新增的簡化操作

/**
     * 執行數據庫插入操作
     *
     * @param valueMap  插入數據表中key爲列名和value爲列對應的值的Map對象
     * @param tableName 要插入的數據庫的表名
     * @return 影響的行數
     * @throws SQLException SQL異常
     */
    public static int insert(String tableName, Map<String, Object> valueMap) throws SQLException {

        /**獲取數據庫插入的Map的鍵值對的值**/
        Set<String> keySet = valueMap.keySet();
        Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
        /**要插入的字段sql，其實就是用key拼起來的**/
        StringBuilder columnSql = new StringBuilder();
        /**要插入的字段值，其實就是？**/
        StringBuilder unknownMarkSql = new StringBuilder();
        Object[] bindArgs = new Object[valueMap.size()];
        int i = 0;
        while (iterator.hasNext()) {
            String key = iterator.next();
            columnSql.append(i == 0 ? "" : ",");
            columnSql.append(key);

            unknownMarkSql.append(i == 0 ? "" : ",");
            unknownMarkSql.append("?");
            bindArgs[i] = valueMap.get(key);
            i++;
        }
        /**開始拼插入的sql語句**/
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        sql.append("INSERT INTO ");
        sql.append(tableName);
        sql.append(" (");
        sql.append(columnSql);
        sql.append(" )  VALUES (");
        sql.append(unknownMarkSql);
        sql.append(" )");
        return executeUpdate(sql.toString(), bindArgs);
    }

五.執行更新的簡化操作

 /**
     * 執行更新操作
     *
     * @param tableName 表名
     * @param valueMap  要更改的值
     * @param whereMap  條件
     * @return 影響的行數
     * @throws SQLException SQL異常
     */
    public static int update(String tableName, Map<String, Object> valueMap, Map<String, Object> whereMap) throws SQLException {
        /**獲取數據庫插入的Map的鍵值對的值**/
        Set<String> keySet = valueMap.keySet();
        Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
        /**開始拼插入的sql語句**/
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        sql.append("UPDATE ");
        sql.append(tableName);
        sql.append(" SET ");

        /**要更改的的字段sql，其實就是用key拼起來的**/
        StringBuilder columnSql = new StringBuilder();
        int i = 0;
        List<Object> objects = new ArrayList<>();
        while (iterator.hasNext()) {
            String key = iterator.next();
            columnSql.append(i == 0 ? "" : ",");
            columnSql.append(key + " = ? ");
            objects.add(valueMap.get(key));
            i++;
        }
        sql.append(columnSql);

        /**更新的條件:要更改的的字段sql，其實就是用key拼起來的**/
        StringBuilder whereSql = new StringBuilder();
        int j = 0;
        if (whereMap != null && whereMap.size() > 0) {
            whereSql.append(" WHERE ");
            iterator = whereMap.keySet().iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                String key = iterator.next();
                whereSql.append(j == 0 ? "" : " AND ");
                whereSql.append(key + " = ? ");
                objects.add(whereMap.get(key));
                j++;
            }
            sql.append(whereSql);
        }
        return executeUpdate(sql.toString(), objects.toArray());
    }

六.執行刪除的簡化操作

/**
     * 執行刪除操作
     *
     * @param tableName 要刪除的表名
     * @param whereMap  刪除的條件
     * @return 影響的行數
     * @throws SQLException SQL執行異常
     */
    public static int delete(String tableName, Map<String, Object> whereMap) throws SQLException {
        /**準備刪除的sql語句**/
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        sql.append("DELETE FROM ");
        sql.append(tableName);

        /**更新的條件:要更改的的字段sql，其實就是用key拼起來的**/
        StringBuilder whereSql = new StringBuilder();
        Object[] bindArgs = null;
        if (whereMap != null && whereMap.size() > 0) {
            bindArgs = new Object[whereMap.size()];
            whereSql.append(" WHERE ");
            /**獲取數據庫插入的Map的鍵值對的值**/
            Set<String> keySet = whereMap.keySet();
            Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
            int i = 0;
            while (iterator.hasNext()) {
                String key = iterator.next();
                whereSql.append(i == 0 ? "" : " AND ");
                whereSql.append(key + " = ? ");
                bindArgs[i] = whereMap.get(key);
                i++;
            }
            sql.append(whereSql);
        }
        return executeUpdate(sql.toString(), bindArgs);
    }

七.查詢的4種玩法

1.執行sql通過 Map

import util.DBUtil;

import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Created by yuandl on 2016-12-16.
 */
public class DBTest {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("數據庫的原數據");
        testQuery3();
        testInsert();
        System.out.println("執行插入後的數據");
        testQuery3();
        testUpdate();
        System.out.println("執行修改後的數據");
        testQuery3();
        testDelete();
        System.out.println("執行刪除後的數據");
        testQuery3();
        System.out.println("帶條件的查詢1");
        testQuery2();
        System.out.println("帶條件的查詢2");
        testQuery1();
    }



    /**
     * 測試插入
     */
    private static void testInsert() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("emp_id", 1013);
        map.put("name", "JDBCUtil測試");
        map.put("job", "developer");
        map.put("salary", 10000);
        map.put("hire_date", new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
        try {
            int count = DBUtil.insert("emp_test", map);
                  } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }



    /**
     * 測試更新
     */
    private static void testUpdate() {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "測試更新");

        Map<String, Object> whereMap = new HashMap<>();
        whereMap.put("emp_id", "1013");
        try {
            int count = DBUtil.update("emp_test", map, whereMap);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }



    /**
     * 測試刪除
     */
    private static void testDelete() {
        Map<String, Object> whereMap = new HashMap<>();
        whereMap.put("emp_id", 1013);
        whereMap.put("job", "developer");
        try {
            int count = DBUtil.delete("emp_test", whereMap);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 查詢方式一
     */
    public static void testQuery1() {
        Map<String,Object> whereMap=new HashMap<>();
        whereMap.put("salary","10000");
        try {
            DBUtil.query("emp_test",whereMap);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 查詢方式二
     */
    public static void testQuery2() {
        String where = "job = ?  AND salary = ? ";
        String[] whereArgs = new String[]{"clerk", "3000"};

        try {
            List<Map<String, Object>> list = DBUtil.query("emp_test", where, whereArgs);

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 查詢方式三
     */
    public static void testQuery3() {
        try {
            List<Map<String, Object>> list = DBUtil.query("emp_test", false, null, null, null, null, null, null, null);

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

打印結果

數據庫的原數據
SELECT  * FROM emp_test
成功查詢到了14行數據
第1行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=張無忌}
第2行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=劉蒼松}
第3行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊}
第4行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉}
第5行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=張三丰}
第6行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六}
第7行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陸無雙}
第8行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黃蓉}
第9行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韋小寶}
第10行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖}
第11行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=於澤成}
第12行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy}
第13行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=張無忌}
第14行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=劉蒼松}

INSERT INTO emp_test (name,hire_date,job,salary,emp_id )  VALUES (JDBCUtil測試,2016-12-17,developer,10000,1013 )
成功新增了1行

執行插入後的數據
SELECT  * FROM emp_test
成功查詢到了15行數據
第1行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=張無忌}
第2行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=劉蒼松}
第3行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊}
第4行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉}
第5行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=張三丰}
第6行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六}
第7行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陸無雙}
第8行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黃蓉}
第9行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韋小寶}
第10行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖}
第11行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=於澤成}
第12行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy}
第13行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=張無忌}
第14行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=劉蒼松}
第15行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1013, SALARY=10000, HIRE_DATE=2016-12-17, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=developer, NAME=JDBCUtil測試}

UPDATE emp_test SET name = 測試更新  WHERE emp_id = 1013 
成功修改了1行

執行修改後的數據
SELECT  * FROM emp_test
成功查詢到了15行數據
第1行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=張無忌}
第2行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=劉蒼松}
第3行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊}
第4行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉}
第5行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=張三丰}
第6行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六}
第7行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陸無雙}
第8行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黃蓉}
第9行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韋小寶}
第10行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖}
第11行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=於澤成}
第12行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy}
第13行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=張無忌}
第14行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=劉蒼松}
第15行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1013, SALARY=10000, HIRE_DATE=2016-12-17, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=developer, NAME=測試更新}

DELETE FROM emp_test WHERE job = developer  AND emp_id = 1013 
成功刪除了1行

執行刪除後的數據
SELECT  * FROM emp_test
成功查詢到了14行數據
第1行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=張無忌}
第2行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=劉蒼松}
第3行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊}
第4行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉}
第5行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=張三丰}
第6行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六}
第7行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陸無雙}
第8行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黃蓉}
第9行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韋小寶}
第10行：{DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖}
第11行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=於澤成}
第12行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy}
第13行：{DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=張無忌}
第14行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=劉蒼松}

帶條件的查詢1
SELECT  * FROM emp_test WHERE job = clerk  AND salary = 3000 
成功查詢到了1行數據
第1行：{DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陸無雙}

帶條件的查詢2
SELECT  * FROM emp_test WHERE salary = 10000 
成功查詢到了1行數據
第1行：{DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=張無忌}

轉載來自：> http://blog.csdn.net/linglongxin24/article/details/53750584