TensorFlow練習（一）——TensorFlow簡介

因爲TensorFlow是採用數據流圖（data　flow　graphs）來計算, 所以首先我們得創建一個數據流流圖, 然後再將我們的數據（數據以張量(tensor)的形式存在）放在數據流圖中計算. 節點（Nodes）在圖中表示數學操作,圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯繫的多維數據數組, 即張量（tensor). 訓練模型時tensor會不斷的從數據流圖中的一個節點flow到另一節點, 這就是TensorFlow名字的由來.

• 張量（tensor):
  • 張量有多種. 零階張量爲 純量或標量 (scalar) 也就是一個數值. 比如 [1]
  • 一階張量爲 向量 (vector), 比如 一維的 [1, 2, 3]
  • 二階張量爲 矩陣 (matrix), 比如 二維的 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]
  • 以此類推, 還有 三階 三維的 …