個人覺得，雲計算是一盤很大的棋，從目前來看這盤棋又分爲IaaS，Paas和Saas三各層次。現在在雲計算方面做得不錯的公司主要還是那幾個巨頭，例如google、amazon、microsoft.、IBM、oracle.. 但是他們也各自有自己的側重點。
在Iaas領域，IBM、Amazon、ORACLE等這些公司做的比較好；在PaaS領域，Google、salesforce.com、facebook、microsoft等這些公司比較好；在SaaS領域Google、salesforce.com、microsoft比較好。而且不同公司的業務也有不同的側重點。
首先聊一下雲計算給我們帶來的好處。（1）雲計算能夠讓我們從軟件的版本升級、硬件的更新中解脫出來，因爲這些東西在雲計算時代都存在於雲端，對我們用戶來說已經是透明的了。（2）雲計算節省了開支。對於大多數企業，不再需要自己的服務器，這樣不當免去了設備開支，也免去了維護開支；對於個人，我們不再需要購買更高性能的計算機，因爲它已經存在於雲端了。（3）不用擔心自己的電腦出現死機後資料會消失，因爲這些數據都存在雲端數據庫裏面了。
我對於雲計算的瞭解，可以解釋爲“大型主機+客戶終端”的形式。這似乎回到了七八十年代的大型主機時代，其實雲計算和大型主機很相似。只不多大型主機時代，我們的主機可能放在我們的主機房裏，而在雲計算時代，這些主機分散到了各個網絡之中。而云計算產生和大型主機是有一定聯繫的，只是因爲達到了九十年代以後個人計算機計算能力的提升，使得每個獨立終端都能夠完成大量的工作，從而逐漸取代了大型主機。但是，在互聯網爆炸式發展之前，每個人或者企業所接觸到的數據量相對現在來說都非常少，而現在整個網絡中每天會產生數以億計的數據，這是對於個人電腦來說想要處理這麼多的數據就顯得力不從心了，從而就出現了現在的雲計算方式--數據的集中處理。
在雲計算中，支持他的兩種技術是虛擬化和分佈式處理。
首先是服務器的虛擬化技術。它是將在一臺服務器上同時虛擬出多臺小型的服務器，這樣便實現了各種各樣的計算機進行數據的並行處理
然後是分佈式處理的技術。google的Hadoop是快速分散文件處理的代表性技術。它能夠將用戶的請求分解成幾千個小的處理文件，在幾千個服務器中共同進行分散處理，最後再將結果返回並回饋給用戶。
拋開這些技術，其實我們現在已經在使用一些雲計算的產品，比如Gmail、Google Doc等，甚至於SNS、Blog也可以被視爲一種雲計算的產品，因爲它們都具有云計算的特徵。在進入雲計算時代以後，我們的個人計算機將會更加輕便、數據的共享將會更加便捷、我們的工作方式也可能會發生很大的變化。
參考文獻