一、需求
Tomcat：
（1）模塊啓動時間
（2）模塊交互耗時
二、現狀
現代APM體系，基本都是參考Google的Dapper（大規模分佈式系統的跟蹤系統）的體系來做的。通過跟蹤請求的處理過程，來對應用系統在前後端處理、服務端調用的性能消耗進行跟蹤，關於Dapper的介紹可以看這個鏈接：http://bigbully.github.io/Dapper-translation/
下面重點選5個比較有名的server端探針進行簡單介紹：
2.1 Pinpoint（開源）
github地址：https://github.com/naver/pinpoint
java領域的性能分析的開源項目，這個是一個韓國團隊開源出來的，通過JavaAgent的機制來做字節碼代碼植入，實現加入traceid和抓取性能數據的目的。
NewRelic、Oneapm之類的工具在java平臺上的性能分析也是類似的機制。
2.2 Zipkin（開源）
官網：OpenZipkin · http://zipkin.io/
github地址：https://github.com/openzipkin/zipkin
這個是twitter開源出來的，也是參考Dapper的體系來做的。
Zipkin的java應用端是通過一個叫Brave的組件來實現對應用內部的性能分析數據採集。
Brave的github地址：https://github.com/openzipkin/brave
這個組件通過實現一系列的java攔截器，來做到對http/servlet請求、數據庫訪問的調用過程跟蹤。
然後通過在spring之類的配置文件里加入這些攔截器，完成對java應用的性能數據採集。
2.3 CAT（開源）
github地址：https://github.com/dianping/cat
這個是大衆點評開源出來的，實現的功能也還是蠻豐富的，國內也有一些公司在用了。
不過他實現跟蹤的手段，是要在代碼裏硬編碼寫一些“埋點”，也就是侵入式的。
這樣做有利有弊，好處是可以在自己需要的地方加埋點，比較有針對性；壞處是必須改動現有系統，很多開發團隊不願意。
2.4 NewRelic（閉源，代碼不混淆）
2.5 聽雲（閉源，代碼混淆）
http://www.tingyun.com/tingyun_server.html
探針能力介紹：http://doc.tingyun.com/server/html/phpzhichiliebiao.html
三、探針能力彙總
3.1 支持
（1）應用運行環境：PHP, Java, .NET，Node.js, Python，Ruby等
（2）雲：阿里雲、騰訊雲、AWS、金山雲、青雲、華爲雲等
（3）Database：MySQL, Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL等
（4）Framework：Spring， Yii，Django，Tomcat，JBoss，WebLogic等
（5）NoSQL：Memcached，MongoDB，Redis等非關係型數據庫服務
（6）API：監控HTTP、Dubbo、Thrift協議下當前應用調用的外部服務，如微博、微信第三方API接口等，並支持跨應用分析
3.2 核心功能
（1）web應用過程：分析url調用過程中性能消耗原因,抓取超過閾值url的詳細數據
（2）數據庫性能：支持多種數據庫類型的監測，定位並追蹤慢SQL語句問題
（3）錯誤分析：記錄錯誤發生時的詳細信息，統計應用錯誤率，定位問題具體至代碼行
（4）外部API調用：可以監測所有服務端應用外部調用API的耗時，並進行彙總統計
（5）線程剖析：可以實現生產環境下實時在線的線程剖析,可在運行時瞭解代碼性能
（6）NoSQL分析：實時監控Memcache, MongoDB，Redis等NoSQL數據庫的性能問題
（7）JVM性能：實時監控 JVM 運行狀態，通過圖表展示 JVM 內存分配情況、內存使用情況、垃圾收集信息、類加載數量、JVM 線程信息以及會話信息。
（8）HTTP 會話：分析每個應用程序的 HTTP 會話數，包括：活躍、過期、拒絕的會話。
3.3 基於javaAgent和Java字節碼注入技術的java探針
（1）springCloud自帶了這些功能
（2）asm、javassist之類的
（3）springboot的Actuator擴展下也可以
《參考：https://www.jianshu.com/p/f74d0065d3bf》