Strom Trident是什麼？
Trident 是對Storm 原語（原語是指由若干條指令組成的，用於完成一定功能的一個過程）的一個抽象，它可以讓你對一個Topology表達爲“做什麼，what”（聲明式），而不是“如何做，how”（命令式），關於聲明式編程和命令式編程的區別，可以參看這篇文章http://blog.csdn.net/qiruiduni/article/details/49638525。爲實現“做什麼”，Trident提供了一系列操作：join、aggregate、group、function、filter、以及對原語的狀態做持久化等。如果你熟悉Pig，那麼對Trident的相關概念也會比較容易理解。Trident不同類型的operation
下圖爲一個Trident Topology的創建過程：
在1處，創建了一個來自spout的Stream
在2處，遍歷Stream，將每個條目（entry）的“commit”字段拆分到“email“字段。
在3處，對email字段分組
在4處，對分組後的email字段做聚合操作，並持久化。
以上的這些操作（each、groupBy、persistentAggregate）的結合就形成了Storm的Topology。
這看起來類似構建在Storm 原語（spouts 和 bolts）之上的Storm Topology，除了使用Trident 的spout替換Storm 的spout，和用Trident 的操作（operation）替換Storm bolts。但這種直覺不是真的，理解Trident的操作不能直接映射到Storm的原語上是比較重要的，在Storm Topology中，你可以在bolt中靈活的寫代碼執行任意的操作，但在Trident中，就沒有這樣的靈活度了，你需要提供一系列操作，並需要找出如何將你的問題映射到一個或多個操作上，這些操作大多數是連接在一起的。
Trident的不同的操作可以用來實現不同功能，常見了的操作如下：
- Functions：對傳入的一個Tuple進行操作和發出一個或多個對應的Tuple。
- Filters：從Stream中保留或篩選出一個Tuple。
- Splits：拆分流將產生多個具有相同數據和字段（filed）的Stream。
- Merges：合併Stream，只要這些Stream具有相同字段（相同的字段名和相同的數量）。
- Joins：連接不同的Stream，這些Stream的字段大多不相同，類似於Sql的Join。
- Grouping：在一個分區內對特定的字段分組。
- Aggregation：對已聚合的Tuple集進行計算。
- State updater：對Tuple值或計算值持久化到存儲區。
- State querying：查詢持久化後的存儲區。
- Repartitioning：通過在特定字段上進行hash或以隨機的方式對Stream重新分區。repartitioning不同於grouping，因爲repartitioning是誇多個分區，而grouping是發生在一個分區內。
Trident Topology 和 Storm Topology的區別
兩者根本區別在於Trident Topology的Stream是以批處理的方式處理Tuple，而原生的Storm Topology的Stream是對Tuple單個的處理，如下圖：
