我們來實現一個可變參數的求和。通常情況下,求和的函數是這樣定義的:
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的代碼中,根據需要再計算怎麼辦?可以不返回求和的結果,而是返回求和的函數:
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
當我們調用lazy_sum()時,返回的並不是求和結果,而是求和函數:
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
調用函數f時,才真正計算求和的結果:
>>> f()
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返回閉包時牢記一點:返回函數不要引用任何循環變量,或者後續會發生變化的變量
def test():
fs=[]
for i in range(1,4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
L=test()
fs0=L[0]
fs1=L[1]
fs2=L[2]
# 返回閉包時牢記一點:返回函數不要引用任何循環變量,或者後續會發生變化的變量。
print fs0()
print fs1()
print fs2()