背景：每張數據表約80W條，按照日期生成，對應用戶在遊戲中的各類操作。
常規的優化方式
1. 根據常用檢索字段建立索引
按照實際測試，不加其餘任何操作，未建立索引的情況下，80W條數據，select語句耗時0.3-0.5s左右，建立索引後並未有很大提升(也許是數據總量依然過低)，平均耗時只能降低0.0Xs。
2.根據需求儘量精確查詢字段、並儘量多的加入條件語句
根據實際測試，未建立索引的情況下，select *，比select id，基本耗時會增加0.1-2s，where條件越精確，過濾越多，查詢越快。
實用的方式
1.儘量採用程序內置函數去操作結果，數據庫只做基本的檢索
項目中因爲用到了非常多的連接甚至跨表查詢，按照實際測試情況，一條能符合我們需求的sql語句，檢索時間是5-6s….未加索引，加索引並沒有很大的差別。但是若採用php內置數組函數去合併、交集、差集、過濾、去重等，等待時間則可以縮短至2-3s，提升50%。
2.對於連續的過濾條件，例如檢索字段插入時間從3月1日-3月15日的數據，使用between而非大於、小於
實際測試，同樣的數據量，大於、小於要比between慢50%以上。
3.如果對於時效性沒有嚴格的要求，可以開啓mysql配置文件中的查詢緩存
去除忘了消耗，除第一次外，之後全部相同的檢索耗時0s。