評分卡模型由以下幾類:
反欺詐評分卡、申請評分卡,行爲評分卡、催收評分卡
申請評分卡是指針對一個新用戶申請信用卡或者初次借款時的評分卡模型。
特性:
穩定性:當總體逾期/違約概率不變時,分數的分佈也應不變。
區分行:違約人羣與正常人羣的分數應當有顯著差異
預測能力:低分人羣的違約率更高。
和預期概率等價:評分可以精確反映違約/逾期概率,反之亦然。
思考:
商戶評分模型?新的商戶或者個人使用申請評分卡模型
老的商戶或者個人用戶根據行爲模型進行預測。
評分卡模型由以下幾類:
反欺詐評分卡、申請評分卡,行爲評分卡、催收評分卡
申請評分卡是指針對一個新用戶申請信用卡或者初次借款時的評分卡模型。
特性:
穩定性:當總體逾期/違約概率不變時,分數的分佈也應不變。
區分行:違約人羣與正常人羣的分數應當有顯著差異
預測能力:低分人羣的違約率更高。
和預期概率等價:評分可以精確反映違約/逾期概率,反之亦然。
思考:
商戶評分模型?新的商戶或者個人使用申請評分卡模型
老的商戶或者個人用戶根據行爲模型進行預測。
點這個: https://towardsdatascience.com/a-road-map-for-deep-learning-b9aee0b2919f