背景
隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分佈式服務架構以及流動計算架構勢在必行，丞需一個治理系統確保結構有條不紊的演進。
- 單一應用架構
1、當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能部署在一起，以減少部署節點和成本；
2、此時，用於簡化增刪改查工作量的數據訪問框架（ORM）是關鍵；
- 垂直應用架構
1、當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率；
2、此時，用於加速前端頁面開發的Web框架（MVC）是關鍵；
- 分佈式服務架構
1、當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作爲獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快的響應多變的市場需求；
2、此時，用於提高業務複用及整合的分佈式服務框架（RPC）是關鍵；
- 流動式計算架構
1、當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集羣容量，提高集羣利用率；
2、此時，用於提高機器利用率的資源調度和治理中心（SOA）是關鍵；
需求
在大規模服務化之前，應用可能只是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過F5等硬件進行負載均衡。
1）、當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大；
此時需要一個服務註冊中心，動態的註冊和發現服務，使服務的位置透明。
並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡的依賴，也能減少部分成本。
2）當進一步發展，服務間依賴關係變得錯綜複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啓動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係；
這時，需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師理清關係。
3）接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
爲了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作爲容量規劃的參考指標。
其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間達到閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。