六、Pandas小結（4）— 透視表

# 透視表

import pandas as pd
import numpy as np

cars_df = pd.read_csv('cars.csv')
cars_df.head()

'''
• values: 透視表中的元素值（根據聚合函數得出的）
• index：透視表的行索引
• columns：透視表的列索引
• aggfunc：聚合函數，可以指定多個函數
• margins：表示是否對所有數據進行統計
'''
cars_df.pivot_table(values='(kW)', index='YEAR', columns='Make', aggfunc=np.mean)

# 想要比較不同年份的不同廠商的車，在電池方面的不同
# 可以使用多個聚合函數
cars_df.pivot_table(values='(kW)', index='YEAR', columns='Make', aggfunc=[np.mean,np.min])