tensorflow r1.5 版本差異調研

一、Breaking Changes

1、預編制的二進制文件是針對CUDA 9 和 cuDNN 7制定的。

2、Linux的二進制文件是使用 ubuntu 16構建的，在使用ubuntu 14引入glibc的時候，可能會出現不兼容的問題。

3、從1.6的版本開始，預編譯的二進制文件會使用AVX指令，可能會破壞CPU上的TF。（This may break TF on older CPUs）

二、Major Features And Improvements

1、Eager execution（預覽版本可用）

Eager execution是TensorFlow的一個實驗性的接口，提供了一個強制性的編程風格。當啓用Eager execution時，TensorFlow操作立即執行; 不用執行一個預先構建的圖 Session.run()。

例子：
old：

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, 1])
m = tf.matmul(x, x)

with tf.Session() as sess:
  print(sess.run(m, feed_dict={x: [[2.]]}))

# Will print [[4.]]

now：

x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)

print(m)

注意：
1）這個功能還處於早期階段，在分佈式和多GPU培訓和CPU性能的順利支持方面還有待完成。
2）由於是預覽版本，以後的API和性能特徵可能會發生變化。

2、TensorFlow Lite，開發預覽版本現在可用。

3、支持CUDA 9和cuDNN 7。

三、Bug Fixes and Other Changes

1、auto_correlation添加到tf.contrib.distributions

2、添加DenseFlipout概率層

3、重新標準化DenseVariational爲其他概率圖層的更簡單的模板

4、使tf.contrib.distributions中的QuadratureCompound類支持批處理。

5、Stream::BlockHostUntilDone 的返回是Status而不是bool。

6、爲GCS文件系統定製請求超時。

官網版本介紹：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases
源代碼下載地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0-rc0