【轉載】序列化框架性能對比（kryo、hessian、java、protostuff）

本文轉自： http://blog.csdn.net/jmppok/article/details/44409693 ，作者 jmppok，感謝分享

序列化框架性能對比（kryo、hessian、Java、protostuff）

簡介：

	優點	缺點
Kryo	速度快，序列化後體積小	跨語言支持較複雜
Hessian	默認支持跨語言	較慢
Protostuff	速度快，基於protobuf	需靜態編譯
Protostuff-Runtime	無需靜態編譯，但序列化前需預先傳入schema	不支持無默認構造函數的類，反序列化時需用戶自己初始化序列化後的對象，其只負責將該對象進行賦值
Java	使用方便，可序列化所有類	速度慢，佔空間

 

測試環境：

硬件信息：

         16 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @2.40GHz

         Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga)

         java:  "1.6.0_27" Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.2-b06, mixed mode)

         JVM options: java -Xmx256m –server

測試數據：（見附件）

         ArrayList.class

         MediaContent.class

         Media.class

         Image.class

測試方法：（參考自https://github.com/eishay/jvm-serializers）

<!--[if !supportLists]-->1、  <!--[endif]-->在正式測試之前，將測試用例運行10次對JVM進行預熱。

<!--[if !supportLists]-->2、  <!--[endif]-->對測試用例的每個方法，運行2000次，取平均值。

<!--[if !supportLists]-->3、  <!--[endif]-->每次測試用例運行500次，取最優結果

測試基準：

         ser:           創建一個對象，並將其序列化成byte數組的時間

         deser:       將byte數組反序列化成對象的時間

         total:        創建一個對象，將其序列化成byte數組再反序列化爲對象的總時間

         size:          序列化後的數組大小

         size+dfl:   序列化後用level6級別的zlib進行壓縮後的大小

測試工具：

序列化工具	序列化方式
kryo	使用kryo默認的序列化方式fieldSerializer， 對需要序列化的對象採取默認的操作。開啓reference，關閉register
protostuff	使用靜態編譯生成的Schema進行序列化
protostuff-runtime	使用protostuff-runtime框架生成Schema進行序列化

 

 

測試結果：

         時間：

 

         大小：

總結：

         Kryo在類註冊且reference關閉的情況下，序列化速度和大小明顯 優於hessian和java，接近於protostuff。開啓reference後將序列化速度將明顯變慢，但仍舊優於hessian。

相關知識：

         類註冊：將需要序列化的類註冊到kryo中，可以提高序列化與反序列化的速度。

         Reference：開啓這個選項後，相同的對象將被序列化爲同一個byte[]，默認關閉，如果要支持循環引用，則必須開啓

 

 

穩定性測試：

    測試用例（見附件）

         循環引用：Cyclic.java

序列化方式	無默認構造函數	循環引用	對象爲null	是否需要預先知道對象所屬的類	大對象(4M)
Kryo	支持	需將reference選項打開	支持	不需要，關閉register	支持
Java	支持	支持	支持	不需要	支持
Protostuff	支持	支持	支持	不需要	支持
Protostuff -runtime	不支持	支持	支持	需要	支持
Hessian	支持	支持	支持	不需要	支持

 

via http://x-rip.iteye.com/blog/1555293