Python採用了類似Windows內核對象一樣的方式來對內存進行管理。每一個對象，都維護這一個對指向該對對象的引用的計數。如圖所示（圖片來自Python核心編程）
、
x = 3.14
y = x
我們首先創建了一個對象3.14， 然後將這個浮點數對象的引用賦值給x，因爲x是第一個引用，因此，這個浮點數對象的引用計數爲1. 語句y = x創建了一個指向同一個對象的引用別名y，我們發現，並沒有爲Y創建一個新的對象，而是將Y也指向了x指向的浮點數對象，使其引用計數爲2.
我們可以很容易就證明上述的觀點：
變量a 和 變量b的id一致(我們可以將id值想象爲C中變量的指針).
我們援引另一個網址的圖片來說明問題：對於C語言來講，我們創建一個變量A時就會爲爲該變量申請一個內存空間，並將變量值 放入該空間中,當將該變量賦給另一變量B時會爲B申請一個新的內存空間，並將變量值放入到B的內存空間中，這也是爲什麼A和B的指針不一致的原因。如圖：
int A = 1 int A = 2
而Python的情況卻不一樣，實際上，Python的處理方式和Javascript有點類似，如圖所示，變量更像是附在對象上的標籤(和引用的定義類似)。當變量被綁定在一個對象上的時候，該變量的引用計數就是1，(還有另外一些情況也會導致變量引用計數的增加),系統會自動維護這些標籤，並定時掃描，當某標籤的引用計數變爲0的時候，該對就會被回收。
a = 1 a = 2 b = a
# True
a = 1
b = 1
print(a is b)
# True
a = "good"
b = "good"
print(a is b)
# True
a = "very good morning"
b = "very good morning"
print(a is b)
# False
a = []
b = []
print(a is b)可以看到，由於Python緩存了整數和字符串，因此每個對象只存有一份。比如，所有整數1的引用都指向同一對象。即使使用賦值語句，也只是創造了新的引用，而不是對象本身。長的字符串和其它對象可以有多個相同的對象，可以使用賦值語句創建出新的對象。
#36205432
#36205432
a = {'chen':1,'duo':2}
b = a
print id(a)
print id(b)
#36205432
#36205432
a['chen'] = 5
print id(a)
print id(b)
#42284712
#36205432
a = {'chen':1,'duo':2}
print id(a)
print id(b)