Hadoop完全安裝

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1.下載和配置JDK

本文的Java環境是jdk-1.8.0
下載包：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

tar -xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

設置環境變量（/etc/profile：系統環境變量，~/.bashrc：用戶環境變量 命令source 更新環境變量設置）

export JAVA_HOME=/opt/download/jdk1.8.0_144（填寫自己的jdk安裝路徑）
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

分別輸入命令，java 、 javac 、 java -version，查看jdk環境變量是否配置成功

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2.計劃集羣的三臺主機，一臺master，兩臺salver

修改主機名

1.修改/etc/hostname
2.修改/etc/hosts

將虛擬機的網絡連接改爲only-host模式，查詢IP地址如下
master 192.168.145.128
salve1 192.168.145.129
salve1 192.168.145.130

3.配置三臺機器之間的免密登陸

在Ubuntu免密登陸設置 中有詳細的步驟。

4.配置Hadoop環境變量

需要配置的文件有：/etc/profile、HADOOP_HOME/etc/hadoop-env.sh、HADOOP_HOME/etc/yarn-env.sh。
(1)配置HADOOP_HOME，編輯/etc/profile

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop （Hadoop的安裝路徑）
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
（以下兩行最好加上，若沒有啓動Hadoop、hbase時都會有沒加載lib成功的警告）
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"

（2）配置hadoop-env.sh、yarn-env.sh，在Hadoop安裝目錄下
編輯 vim etc/hadoop/hadoop-env.sh ，加入export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80（jdk安裝路徑）
編輯 vim etc/hadoop/yarn-env.sh ，加入export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.7.0_80（jdk安裝路徑）

5.配置相關的基本xml

需要配置的文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、mapred-site.xml
（1）配置core-site.xml，在Hadoop安裝目錄下 編輯 vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>fs.defaultFS</name> <!--NameNode 的URI-->
　　　　　　　　<value>hdfs://mater:9000</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name> <!--hadoop臨時文件的存放目錄-->
　　　　　　　　<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/temp</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　</configuration>

（2）配置hdfs-site.xml，在Hadoop安裝目錄下 編輯 vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

　 <configuration>
　　　　　　<property> <!--namenode持久存儲名字空間及事務日誌的本地文件系統路徑--> 
　　　　　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name> 
　　　　　　　　<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/dfs/name</value> 

　　　　　　　　　　<!--目錄無需預先創建，會自動創建-->
　　　　　　</property> 
　　　　　　<property>  <!--DataNode存放塊數據的本地文件系統路徑--> 
　　　　　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>
　　　　　　　　<value>/opt/hbase/hadoop-2.7.3/dfs/data</value> 
　　　　　　　</property> 
　　　　　　<property>  <!--數據需要備份的數量，不能大於集羣的機器數量，默認爲3-->
　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　　　<value>2</value> 
　　　　　　</property>

　　　　　　<property> 
　　　　　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
　　　　　　　　<value>master:9001</value> 
　　　　　　</property>  
　　　　　　<property>  <!--設置爲true，可以在瀏覽器中IP+port查看--> 
　　　　　　　　<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
　　　　　　　　<value>true</value> 
　　　　　　</property> 
　　　　</configuration>

（3）配置mapred-site.xml，在Hadoop安裝目錄下 編輯 vim etc/hadoop/mapred-site.xml

 <configuration>
　　　　<property> <!--mapreduce運用了yarn框架，設置name爲yarn--> 
　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name> 
　　　　　　<value>yarn</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--歷史服務器,查看Mapreduce作業記錄--> 
　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
　　　　　　<value>master:10020</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> 
　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
　　　　　　<value>master:19888</value> 
　　　　</property> 
　　</configuration>

（4）配置yarn-site.xml，在Hadoop安裝目錄下 編輯 vim etc/hadoop/yarn-site.xml

　<configuration>
　　　　<property> <!--NodeManager上運行的附屬服務，用於運行mapreduce--> 
　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> 
　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> 
　　　　　　<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 對客戶端暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.address</name> 
　　　　　　<value>master:8032</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 對ApplicationMaster暴露的地址-->  
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
　　　　　　<value>master:8030</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 對NodeManager暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>  
　　　　　　<value>master:8031</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 對管理員暴露的地址--> 
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>   
　　　　　　<value>master:8033</value> 
　　　　</property> 
　　　　<property> <!--ResourceManager 對外web暴露的地址，可在瀏覽器查看-->   
　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
　　　　　　<value>master:8088</value> 
　　　　</property> 
　　</configuration>

7、配置slaves文件

在Hadoop安裝目錄下，編輯vim etc/hadoop/slaves，去除默認的localhost，加入slave1、slave2，保存退出。

8、通過遠程複製命令scp，將配置好的Hadoop複製到各個節點對應位置

　scp -r /opt/hadoop-2.7.4 192.168.145.129:/opt/hadoop-2.7.4 
　scp -r /opt/hadoop-2.7.4 192.168.145.130:/opt/hadoop-2.7.4 

9、Hadoop的啓動與停止

（1）接下來配置本地hosts，編輯./etc/hosts文件，加入
192.168.145.128 master
192.168.145.129 salve1
192.168.145.130 salve1 在Master服務器啓動hadoop，從節點會自動啓動，進入Hadoop目錄下，
（2）輸入命令，bin/hdfs namenode -format進行hdfs格式化
輸入命令，sbin/start-all.sh，進行啓動（目前不推薦這樣）
也可以分開啓動，sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
在master 上輸入命令：jps， 看到ResourceManager、
NameNode、SecondaryNameNode進程
在slave 上輸入命令：jps， 看到DataNode、NodeManager進程
出現這5個進程就表示Hadoop啓動成功。
（3）在瀏覽器中輸入http://master:50070查看master狀態，
輸入http://192.168.172.72:8088查看集羣狀態
（4）停止hadoop，進入Hadoop目錄下，輸入命令：sbin/stop-all.sh，
即可停止master和slave的Hadoop進程