總結自《MySQL 5.7從入門到精通（視頻教學版）》劉增傑編著。
優化簡介
MySQL數據庫優化是多方面的，原則是減少系統的瓶頸，減少資源的佔用，增加系統的反應速度。
在MySQL中，可以通過SHOW STATUS 語句查詢一些MySQL的性能參數。如查詢連接次數，可以執行如下語句：
SHOW STATUS LIKE 'Connections';
如果要查詢慢查詢次數，可以執行如下語句：
SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries';
一些常用的性能參數如下：
- Connections：連接MySQL服務器的次數；
- Uptime：MySQL服務器的上線時間；
- Slow_queries：慢查詢的次數；
- Com_select：查詢操作的次數（select可以換insert，update，delete，分別查詢插入、更新、刪除的次數）。
MySQL數據庫優化可以從三方面考慮，分別是優化查詢、優化數據庫結構、優化MySQL數據庫。
優化查詢
- 分析查詢語句。
- 利用索引來加快查詢速度。
- 優化子查詢。
分析查詢語句
通過對查詢語句的分析，可以瞭解查詢語句的執行情況。MySQL中提供了EXPLAIN 和DESCRIBE 來分析查詢語句。
示例如下：
EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE username = 'admin';
結果如圖示：
幾個參數說明一下：
- id：SELECT識別 符。這是SELECT的查詢序列號。
- select_type：表示SELECT語句的類型。
- table：表示查詢的表。
- type：表示表的連接類型。ALL表示 進行了全表掃描。這是最壞的結果。
- possible_keys：指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果爲NULL，表示沒有相關索引。
- key：表示查詢實際使用到的索引。
- key_len：表示MySQL選擇的索引字段按字節計算的長度。
- ref：表示使用哪個列或常數與索引一起來查詢記錄。
- rows：顯示MySQL在表中進行查詢時必須檢查的行數。
- Extra：表示MySQL在處理查詢時的詳細信息。
利用索引來加快查詢速度
MySQL中提高性能的一個最有效的方式就是對數據表設計合理的索引。索引提供了高效的查詢數據的方法，並且加快了查詢速度。如分析查詢語句中，顯示的type爲ALL 就是表示進行了全表掃描，沒有使用索引的情況。對username 添加一個名爲username_index 普通索引，再來分析查詢語句，結果如圖示：
可以看到，type類型變爲ref，這表示從表中讀取所有匹配的行，用於索引既不是UNIQUE也不是PRIMARY KEY 的情況，或者查詢中使用了索引列的左子集，即索引中左邊的部分列組合。
使用索引有幾種特殊情況，在這些情況下，有可能使用帶有索引的字段查詢時，索引並沒有起效，下面介紹一下這幾種特殊的情況。
- 使用LIKE關鍵字的查詢語句。
在使用LIKE關鍵字進行查詢的語句中，如果匹配字符串的第一個字符爲“%”，索引不會起作用。只有“%”不在第一個位置，索引纔會起作用。 - 使用多列索引的查詢語句。
MySQL可以爲多個字段創建索引。一個索引可以包括16個字段。對於多列索引，只有查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時，索引纔會起作用。 - 使用OR關鍵字的查詢語句。
查詢語句的查詢條件中只有OR關鍵字，且OR前後的兩個條件中的列都是索引時，查詢中才使用索引。否則，查詢將不使用索引。
優化子查詢
子查詢可以一次性完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作。子查詢雖然可以使查詢語句很靈活，但是執行效率不高。執行子查詢時，MySQL需要爲內層查詢語句的查詢結果建立一個臨時表。然後外層查詢語句從臨時表中查詢記錄。查詢完畢後，再撤銷這些臨時表。因此，子查詢的速度會受到一定的影響。
在MySQL中，可以使用連接（JOIN）查詢來替代子查詢。連接查詢不需要建立臨時表，其速度比子查詢要快。
優化數據庫結構
合理的數據庫結構不僅可以使數據庫佔用更小的磁盤空間，而且能夠使查詢速度更快。數據庫結構的設計，需要考慮數據冗餘、查詢和更新的速度、字段的數據類型是否合理等多方面的內容。
將字段很多的表分解成多個表
對於字段很多的表，如果有些字段的使用頻率很低，可以將這些字段分離出來形成新表。因爲當一個表的數據量很大時，會由於使用頻率低的字段存在而變慢。
增加中間表
對於需要經常聯合查詢的表，可以建立中間表以提高查詢效率。通過建立中間表，把需要經常聯合查詢的數據插入到中間表中，然後將原來的聯合查詢改爲對中間表的查詢，以此來提高查詢效率。
增加冗餘字段
設計數據庫表時應儘量遵循範式理論的規約，儘可能減少冗餘字段，讓數據庫設計看起來精緻、優雅。但是，合理地加入冗餘字段可以提高查詢速度。
優化插入記錄的速度
插入記錄時，影響插入速度的主要是索引、唯一性校驗、一次插入記錄條數等。可以分別對此進行針對性優化。
分析表、檢查表和優化表
MySQL提供了分析表、檢查表和優化表的語句。分析表主要是分析關鍵字的分佈；檢查表主要是檢查表是否存在錯誤；優化表主要是消除刪除或者更新造成的空間浪費。
- 分析表：ANALYZE TABLE 表名；
- 檢查表：CHECK TABLE 表名；
- 優化表：OPTIMIZE TABLE 表名；（只能優化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT類型的字段）
上述的這三個方法，數據庫系統都會自動對錶加一個只讀鎖。在分析表期間，只能讀取表中的記錄，不能更新和插入記錄。在多數場景下，不需要使用優化表，即使對可變長度的行進行了大量的更新，也不需要經常運行，每週一次或每月一次即可，並且只需要對特定的表運行。
優化MySQL服務器
優化服務器硬件
服務器的硬件性能直接決定着MySQL數據庫的性能。硬件的性能瓶頸，也決定了數據庫的運行速度和效率。一般常用的優化服務器硬件的方法如下：
1. 配置較大的內存。
2. 配置高速磁盤系統，以減少讀盤的等待時間，提高響應速度。
3. 合理分佈磁盤I/O，把磁盤I/O分散在多個設備上，以減少資源競爭，提高並行操作能力。
4. 配置多處理器，MySQL是多線程的數據庫，多處理器可同時執行多個線程。
優化MySQL的參數
通過優化MySQL的參數可以提高資源利用率，從而達到提高MySQL服務器性能的目的。
MySQL服務的配置參數都在my.cnf或者my.ini文件的[MySQLd]組中。其中：
key_buffer_size:表示索引緩衝區的大小。索引緩衝區所有的線程共享。合理的緩衝區大小可以更好處理索引。
table_cache:表示同時打開表的個數。
query_cache_size:表示查詢緩衝區的大小。
innodb_buffer_pool_size:表示InnoDB類型的表和索引的最大緩存。值越大，查詢的速度就會越快。
max_connections:表示最大連接數，該值不是越大越好，過多的連接數可能會導致MySQL服務器僵死。
……其它略。
補充
1.索引是不是越多越好？
合理的索引可以提高查詢速度，但是索引也不是越多越好。在執行插入語句前，MySQL要爲新插入的記錄建立索引，所以過多的索引會導致插入操作變慢。
2. 如何使用查詢緩衝區？
查詢緩衝區可以提高查詢速度，但是隻適合查詢語句比較多、更新語句比較少的情況，具體方式參照優化MySQL參數。