我們可以利用pipeline的方式從client打包多條命令一起發出，不需要等待單條命令的響應返回，而redis服務端會處理完多條命令後會將多條命令的處理結果打包到一起返回給客戶端。
通過pipeline方式當有大批量的操作時候。我們可以節省很多原來浪費在網絡延遲的時間。需要注意到是用 pipeline方式打包命令發送，redis必須在處理完所有命令前先緩存起所有命令的處理結果。打包的命令越多，緩存消耗內存也越多。所以並是不是打包的命令越多越好。具體代碼如下：
package com.jd.redis.client;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
publicclass PipelineTest {
/**
* @param args
*/
publicstaticvoid main(String[] args) {
int count = 1000;
long start = System.currentTimeMillis();
withoutPipeline(count);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("withoutPipeline: " + (end-start));
start = System.currentTimeMillis();
usePipeline(count);
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("usePipeline: " + (end-start));
}
privatestaticvoid withoutPipeline(int count){
Jedis jr = null;
try {
jr = new Jedis("10.10.224.44", 6379);
for(int i =0; i<count; i++){
jr.incr("testKey1");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jr!=null){
jr.disconnect();
}
}
}
privatestaticvoid usePipeline(int count){
Jedis jr = null;
try {
jr = new Jedis("10.10.224.44", 6379);
Pipeline pl = jr.pipelined();
for(int i =0; i<count; i++){
pl.incr("testKey2");
}
pl.sync();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jr!=null){
jr.disconnect();
}
}
}
}