如果調節查詢性能的目的是讓它使用儘可能少的服務器資源，而不是查詢運行的時間最短，那麼就更容易測試你採取的措施是提高了查詢的性能還是降低了查詢的性能。尤其是在資源利用不斷變化的服務器上更是如此。首先，需要搞清楚在對查詢進行調節時，如何測試我們的服務器的資源使用情況。
在開始我們的例子前，先運行下面的這二條命令（不要在正在使用的服務器上執行），這二條命令將清除SQL Server的數據和過程緩衝區，這樣能夠使我們在每次執行查詢時在同一個起點上，否則，每次執行查詢得到的結果就不具有可比性了：DBCC DROPCLEANBUFFERS和DBCC FREEPROCCACHE
輸入並運行下面的Transact-SQL命令：
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
一旦上面的準備工作完成後，運行下面的查詢：
SELECT * FROM [order details]
| 顯示結果： |
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SQL Server parse and compile time: （SQL Server解析和編譯時間：） CPU time = 10 ms, elapsed time = 61 ms. ……（1） SQL Server parse and compile time: （SQL Server解析和編譯時間：） CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms. ……（2） （所影響的行數爲 2155 行） ……（3） Table 'Order Details'. Scan count 1, logical reads 10, physical reads 1, read-ahead reads 9. （表：Order Details，掃描次數 1，邏輯讀 10，物理讀 1，提前讀取 9） ……（4） SQL Server Execution Times: （SQL Server執行時間：） CPU time = 30 ms, elapsed time = 387 ms. ……（5） |
標誌（1）表示SQL Server解析“ELECT * FROM [order details]”命令並將解析的結果放到SQL Server的過程緩衝區中供SQL Server使用所需要的CPU運行時間和總的時間。
標誌（2）表示SQL Server從過程緩衝區中取出解析結果供執行的時間，大多數情況下這二個值都會是0，因爲這個過程執行得相當地快。
標誌（5）表示執行這次查詢使用了多少CPU運行時間和運行查詢使用了多少時間。CPU運行時間是對運行查詢所需要的CPU資源的一種相對穩定的測量方法，與CPU的忙閒程度沒有關係。但是，每次運行查詢時這一數字也會有所不同，只是變化的範圍沒有總時間變化大。總時間是對查詢執行所需要的時間（不計算阻塞或讀數據的時間），由於服務器上的負載是在不斷變化的，因此這一數據的變化範圍有時會相當地大。（由於CPU佔用時間是相對穩定的，因此可以使用這一數據作爲衡量你的調節措施是提高了查詢性能還是降低了查詢的性能的一種方法。）
標誌（4）是SET STATISTICS IO的效果
| Scan Count：在查詢中涉及到的表被訪問的次數。在我們的例子中，其中的表只被訪問了1次，由於查詢中不包括連接命令，這一信息並不是十分有用，但如果查詢中包含有一個或多個連接，則這一信息是十分有用的。（一 個循環外部的表的Scan Count值爲1，但對於一個循環內的表而言，其值爲循環的次數。可以想象得到，對於一個循環內的表而言，其Scan Count值越小，它所使用的資源越少，查詢的性能也就越高。因此在調節一個帶連接的查詢的性能時，需要關注Scan Count的值，在進行調節時，注意觀察它是增加還是減少了。） |
| Logical Reads: 這是SET STATISTICS IO或SET STATISTICS TIME命令提供的最有用的 數據。我們知道，SQL Server在可以對任何數據進行操作前，必須首先把數據讀取到其數據緩衝區中。此外，我們也知道SQL Server何時會從數據緩衝區中讀取數據，並把數據讀取到大小爲8K字節的頁中。那麼Logical Reads的意義是什麼呢？Logical Reads是指SQL Server爲得到查詢中的結果而必須從數據緩衝區讀取的頁數。在執行查詢時，SQL Server不會讀取比實際需求多或少的數據，因此，當在相同的數據集上執行同一個查詢，得到的Logical Reads的數字總是相同的。（SQL Server執行查詢時的Logical Reads值每一次這個數值是不會變化的。因此，在進行查詢性能的調節時，這是一個可以用來衡量你的調節措施是否成功的一個很好的標準。如果 Logical Reads值下降，就表明查詢使用的服務器資源減少，查詢的性能有所提高。如果Logical Reads值增加，則表示調節措施降低了查詢的性能。在其他條件不變的情況下，一個查詢使用的邏輯讀越少，其效率就越高，查詢的速度就越快。） |
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Physical Reads：物 理讀，在執行真正的查詢操作前，SQL Server必須從磁盤上向數據緩衝區中讀取它所需要的數據。在SQL Server開始執行查詢前，它要作的第一件事就是檢查它所需要的數據是否在數據緩衝區中，如果在，就從中讀取，如果不在，SQL Server必須首先將它需要的數據從磁盤上讀到數據緩衝區中。我們可以想象得到，SQL Server在執行物理讀時比執行邏輯讀需要更多的服務器資源。因此，在理想情況下，我們應當儘量避免物理讀操作。下面的這一部分聽起來讓人容易感到糊塗
了。在對查詢的性能進行調節時，可以忽略物理讀而只專注於邏輯讀。你一定會納悶兒，剛纔不是還說物理讀比邏輯讀需要更多的服務器資源嗎？情況確實是這樣， SQL Server在執行查詢時所需要的物理讀次數不可能通過性能調節而減少的。減少物理讀的次數是DBA的一項重要工作，但它涉及到整個服務器性能的調節，而 不僅僅是查詢性能的調節。在進行查詢性能調節時，我們不能控制數據緩衝區的大小或服務器的忙碌程度以及完成查詢所需要的數據是在數據緩衝區中還是在磁盤 上，唯一我們能夠控制的數據是得到查詢結果所需要執行的邏輯讀的次數。 因此，在查詢性能的調節中，我們可以心安理得地不理會SET STATISTICS IO命令提供的Physical Read的值。（減少物理讀次數、加快SQL Server運行速度的一種方式是確保服務器的物理內存足夠多。） |
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Read-Ahead Reads： 與Physical Reads一樣，這個值在查詢性能調節中也沒有什麼用。Read-Ahead Reads表示SQL Server在執行預讀機制時讀取的物理頁。爲了優化其性能，SQL Server在認爲它需要數據之前預先讀取一部分數據，根據SQL Server對數據需求預測的準確程度，預讀的數據頁可能有用，也可能沒用。 在本例中，Read-Ahead Reads的值爲9，Physical Read的值爲1，而Logical Reads的值爲10，它們之間存在着簡單的相加關係。那麼我在服務器上執行查詢時的過程是怎麼樣的呢？首先，SQL Server會開始檢查完成查詢所需要的數據是否在數據緩衝區中，它會很快地發現這些數據不在數據緩衝區中，並啓動預讀機制將它所需要的10個數據頁中的 前9個讀取到數據緩衝區。當SQL Server檢查是否所需要的全部數據都已經在數據緩衝區時，會發現已經有9個數據頁在數據緩衝區中，還有一個不在，它就會立即再次讀取磁盤，將所需要的 頁讀到數據緩衝區。一旦所有的數據都在數據緩衝區後，SQL Server就可以處理查詢了。 |
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總結：在對查詢的性能進行調節時用一些科學的標準來測量你的調節措施是否有效是十分重要的。問題是，SQL Servers的負載是動態變化的，使用查詢總的運行時間來衡量你正在調節性能的查詢的性能是提高了還是沒有，並不是一個合理的方法。 更好的方法是比較多個數據，例如邏輯讀的次數或者查詢所使用的CPU時間。因此在對查詢的性能進行調節時，需要首先使用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME命令向你提供一些必要的數據，以便確定你對查詢性能進行調節的措施是否真正地得到了目的。 |
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1.測試前用二條命令清除SQL Server的數據和過程緩衝區，以保證測試條件相同：
DBCC DROPCLEANBUFFERS和DBCC FREEPROCCACHE
2.SET STATISTICS TIME：看cpu時間
3.SET STATISTICS IO：關注scan count（計數)------查詢讀取的表數量 logical read( 邏輯讀)次數