大致可分爲兩個部分，數據結構部分和算法部分。
數據結構
首先，數據結構可分爲表、樹、圖三部分，以及排序、查找算法。
1>表，是一種基礎的數據結構，表中的每一個元素至多擁有一個前驅和一個後驅。表可以分成順序表、單鏈表、雙鏈表和循環鏈表，還有“後進先出”的棧、“先進先出”的隊列、散列表。
2>樹，是一種存在明顯劃分的樹形結構，一般的存儲方式是鍊形結構。除了根元素外，每一個元素只有一個前驅，除了葉子元素外，所有元素有多個後驅，在二叉樹中，每個元素至多隻能擁有兩個後驅。樹可以分爲二叉樹（BT）、線索二叉樹、二叉查找樹（BST）、紅黑樹（RBST）和B樹（B+樹）。二叉樹中常用的算法：前序遍歷、中序遍歷、後序遍歷和層次遍歷。
**前序遍歷（DLR）：先根遍歷。根--左--右。
**中序遍歷（LDR）：左--根--右。
**後序遍歷（LRD）：左--右--根。
**層次遍歷（BFS）：廣度優先遍歷，逐層搜索。
3>圖，每個元素具有一個或多個前驅或後驅，一般存儲方式是鄰接矩陣和鄰接表實現。圖可分爲四小類，無向無環圖、無向有環網，有向無環圖、有向有環網。遍歷方式有兩種：深度優先遍歷和廣度優先遍歷。
算法
1.基礎算法：
排序算法：另外總結。
查找算法：另外總結。
2.高級圖算法：
最小生成樹的克魯斯卡爾算法和普里姆算法；
單源最短路徑的迪傑斯特拉算法和每對頂點間的最短路徑的Floyd算法；
網絡流中的最大流問題的Ford算法。
3.算法思想：
遞歸與分治思想；動態規劃思想；貪心法思想；回溯法思想；分支限界思想；圖的搜索算法思想。