OpenCV是一個基於C/C++語言的開源圖像處理函數庫;通過這個函數庫,我們可以對圖像進行一些處理;這些處理包括很多內容,而本篇文章只是講述如何更換圖像背景顏色;
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大家先看一張圖片:
現在想要將黑色背景改爲紫色,達到如下效果:
爲了能實現背景更換,我們要考慮這幾個問題:
1.在狹義的觀點上,計算機只認識0和1,也就是說計算機只能處理字符和數字,現在怎麼處理圖片?
一個想法,就是map;我們要建立數字與圖片的map;
也就是用矩陣來存儲圖片的像素點的值;
2.怎麼知道這個像素點屬於背景?
因爲一種顏色的RGB是固定的,所以只要確定背影的顏色的RGB,根據這個標準來判斷是否是背景,這裏黑色的RGB爲(1,1,1);(當然這裏不考慮非背景中存在背景顏色)
由於背景的各個像素點的RGB可能存在稍微不同,所以判斷的時候最好設置精度;
3.已經知道是背景顏色的像素點,怎麼更換像素的RGB
1)怎麼表示某一像素的RGB
CvScalar s;
2)怎麼獲取圖片中的某一像素的RGB
s = cvGet2D(target, i, j); (target指的是圖像指針, 而i, j指的是矩陣座標)
3)更換
cvSet2D(target,i,j,s); (target指的是圖像指針, 而i, j指的是矩陣座標,s爲RGB修改後)
注:這裏要改爲紫色 (即s = RGB(51,0,51))
4.使用openCV ,要加什麼?
在代碼裏,要加下面的一段代碼,即可使用openCV提供的函數
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#pragma comment (lib, "cv210.lib")
#pragma comment (lib, "cxcore210.lib")
#pragma comment (lib, "highgui210.lib")
具體的實現:
#define PRECISION 0.001
#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#pragma comment (lib, "cv210.lib")
#pragma comment (lib, "cxcore210.lib")
#pragma comment (lib, "highgui210.lib")
// the condition to judge whehter to fix piexl
bool isNeedFix(double b, double g, double r);
// fix piexl to blue
void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r);
int main()
{
// IplImage指針,用來指向原始圖像
IplImage *src = 0;
// 載入圖像
if(src = cvLoadImage("1.jpg", -1)) // 成功,則修改圖像背景;(-1表示讀入的圖像通道數與所讀入的文件相同)
{
// 拷貝
IplImage* target = cvCreateImage(cvGetSize(src),
src->depth,
src->nChannels);// IplImage指針,用來指向處理過程中的圖像
cvCopy(src, target, NULL); // 拷貝
// 像素點處理
CvScalar s;
for(int i = 0; i < target->height; i++)
{
for(int j = 0; j < target->width; j++)
{
s = cvGet2D(target, i, j); // to get the (i,j) pixel value
if(isNeedFix(s.val[0], s.val[1], s.val[2])) // to judge the pixel whether needs to fix
{
changePixelToBlue(s.val[0], s.val[1], s.val[2]); // fix pixel
cvSet2D(target,i,j,s); // to reset the (i,j) pixel value
}
}
}
// 保存圖像
cvSaveImage("2.jpg", target);
cout << "處理結束!" << endl;
}
else
{
cout << "圖片加載失敗!" << endl;
}
system("pause");
return 0;
}
// the condition to judge whehter to fix piexl
bool isNeedFix(double b, double g, double r)
{
if(fabs(b-1)< PRECISION
&& fabs(g-1)< PRECISION
&& fabs(r-1)< PRECISION)
return true;
return false;
}
// fix piexl to blue
void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r)
{
b = 51;
g = 0;
r = 51;
}
需要注意的地方:
src = cvLoadImage("1.jpg", -1);
"-1"表示讀入的圖像通道數與所讀入的文件相同;
“0”表示將讀入的圖像強制轉化爲一幅單通道灰度圖像;