inner join on, left join on, right join on

 

 希望大家通過我的文章能對鏈接表有一個全新的認識

主要說的三個多表鏈接查詢的方法有如下三種

inner join onleft join onright join on

接下來我一個一個的給大家介紹

1.inner join on
     只要兩個表的公共字段有匹配值,就將這兩個表中的記錄組合起來。以一個共同的字段求兩個表中符合要求的交集,並將每個表符合要求的記錄以共同的字段爲
準合併起來。其實就是取他們的交集

語法如下提示

FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2

INNER JOIN 操作包含以下部分:

部分 說明
假如我們有 table1, table2 兩張表。 
field1,field2 要聯接的字段的名稱。如果它們不是數字,則這些字段的數據類型必須相同,並且包含同類數據,但是,它們不必具有相同的名稱。


compopr
 任何關係比較運算符:“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。 

說明

可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。這是最常用的聯接類型。只要兩個表的公共字段上存在相匹配的值,Inner 聯接就會組合這些表中的記錄。

可以將 INNER JOIN 用於 Departments 及 Employees 表,以選擇出每個部門的所有僱員。而要選擇所有部分(即使某些部門中並沒有被分配僱員)或者所有僱員(即使某些僱員沒有分配到任何部門),則可以通過 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作來創建外部聯接。

如果試圖聯接包含備註或 OLE 對象數據的字段,將發生錯誤。

可以聯接任何兩個相似類型的數字字段。例如,可以聯接自動編號和長整型字段,因爲它們均是相似類型。然而,不能聯接單精度型和雙精度型類型字段。

下例展示瞭如何通過 CategoryID 字段聯接 Categories 和 Products 表:

SELECT CategoryName, ProductName

FROM Categories INNER JOIN Products

ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

 在前面的示例中,CategoryID 是被聯接字段,但是它不包含在查詢輸出中,因爲它不包含在 SELECT 語句中。若要包含被聯接字段,請在 SELECT 語句中包含該字段名,在本例中是指 Categories.CategoryID。

也可以在 JOIN 語句中鏈接多個 ON 子句,請使用如下語法:

SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2) OR
ON table1.field3 compopr table2.field3)];

 

也可以通過如下語法嵌套 JOIN 語句:

代碼
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 
INNER JOIN []table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)] 
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3) 
ON table1.field1 compopr table2.field2;

 

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中,但是 INNER JOIN 不能嵌套於 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。

2.操作實例

表A記錄如下:
aID               aNum
1                  a20050111
2                  a20050112
3                  a20050113
4                  a20050114
5                  a20050115

表B記錄如下:
bID               bName
1                   2006032401
2                  2006032402
3                  2006032403
4                  2006032404
8                  2006032408


實驗如下:
1.left join

sql語句如下:

select * from A
left join B 
on A.aID = B.bID

結果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404
5                   a20050115                NULL              NULL
(所影響的行數爲 5 行)

結果說明:
   eft join是以A表的記錄爲基礎的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表爲準的.
換句話說,左表(A)的記錄將會全部表示出來,而右表(B)只會顯示符合搜索條件的記錄(例子中爲: A.aID = B.bID).B表記錄不足的地方均爲NULL.

2.right join
sql語句如下:

select * from A
right join B 
on A.aID = B.bID

 結果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404
NULL           NULL                          8                     2006032408
(所影響的行數爲 5 行)
結果說明:
        仔細觀察一下,就會發現,和left join的結果剛好相反,這次是以右表(B)爲基礎的,A表不足的地方用NULL填充.


3.inner join
sql語句如下:

select * from A
innerjoin B 
on A.aID = B.bID

結果如下:
aID               aNum                          bID                  bName
1                   a20050111                1                      2006032401
2                   a20050112                2                     2006032402
3                   a20050113                3                     2006032403
4                   a20050114                4                     2006032404

結果說明:
        很明顯,這裏只顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說明inner join並不以誰爲基礎,它只顯示符合條件的記錄.

最後來一起總結一下吧

1.inner join on 就是說兩個表中都有相關數據時才顯示出來

2. left join on  左表中數據全部顯示,右表根據條件顯示

3. right join on 右表全部顯示,左表根據條件顯示

不知道大家對多表鏈接有沒有一個新的認識。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章