裝飾器
裝飾器可以疊加使用，執行是從下到上執行的
無參裝飾器 @logger
1.它是一個語法糖
2.函數作爲它 的形參
3.返回值也是一個函數
4.可以使用 @function 方式，簡化調用
注意： 此處的裝飾器的定義並不準確，只是方便理解
裝飾器和高階函數
裝飾器是高階函數，但裝飾器是對傳入函數功能的裝飾
裝飾器函數的演化過程：
"""
裝飾器
一個普通的加法函數，想增強他的功能
"""
def add(x,y):
return x + y
"""增加信息輸出功能"""
def add(x,y):
print("call add,x+y")# 日誌輸出到控制檯
return x + y
"""上面的函數是完成了需求，但是有缺點
1.print語句的耦合度太高
2.加法函數屬於業務功能，而輸出信息的功能，屬於非業務功能代碼，不該放在業務函數加法中"""
"""把添加功能移出來"""
def logger(fn):
print("call add,x+y")
ret = fn(3,4)
return ret
print(logger(add))
def logger(fn,x,y):
print("call add,x+y")
ret = fn(x,y)
return ret
print(logger(add,3,4))
def logger(fn,*args,**arges):
print("call add,x+y")
ret = fn(*args,**arges)
return ret
print(logger(add,3,4))
def logger(fn):
def wrapper(*args,**arges): # 可變位置傳參，可變關鍵字傳參
print("call add,x+y")
ret = fn(*args,**arges) # 參數解構
return ret
return wrapper
print(logger(add)(4,5))
add = logger(add) # add = wrapper
ret = add(4,5) # wrapper(4,5)
裝飾器 核心思想
import datetime
def logger(fn):
def wrapper(*args,**arges): # 可變位置傳參，可變關鍵字傳參
print("前面增強")
start = datetime.datetime.now()
ret = fn(*args,**arges) # 參數解構
delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
print("so fast") if delta < 5 else print("so slow")
print("後面增強")
return ret
return wrapper
@logger # add = logger(add) => add 就是 wrapper
def add(x,y): # wrapper(4,5)
return x + y
ret = add(4,5) # wrapper(4,5) => logger(add)(4,5)
print(ret)
理解裝飾器：
1.裝飾器函數
2.前置功能增強
3.被增強函數
4.後置功能增強
def logger(fn): # 調用 被裝飾的函數
def wrapper(*args,**kwargs): # 傳入被裝飾函數參數
print("before function") # 前置功能增強
ret = fn(*args,**kwargs) # 使用被裝飾函數的功能
print("after function") # 後置功能增強
return ret # 返回被裝飾函數的 計算結果
return wrapper # 返回 被裝飾的函數
@logger # 無參裝飾器
# @logger <==> add = logger(add) = wrapper # add(x,y) == wrapper(x,y)
def add(x,y): # 被裝飾的函數
return x + y
add(3,4)
print(add(3,4))
#看似調用add函數，使用了裝飾器@logger之後，實際上 調用的是 wraaper(*args,**kwargs)函數