很多時候，我們在mysql中創建了索引，但是某些查詢還是很慢，根本就沒有使用到索引！一般來說，可能是某些字段沒有創建索引，或者是組合索引中字段的順序與查詢語句中字段的順序不符。
看下面的例子：
假設有一張訂單表(orders)，包含order_id和product_id二個字段。
一共有31條數據。符合下面語句的數據有5條。執行下面的sql語句：
1 2 3 | select product_idfrom orderswhere order_id in (123, 312, 223, 132, 224); |
這條語句要mysql去根據order_id進行搜索，然後返回匹配記錄中的product_id。所以組合索引應該按照以下的順序創建：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | create index orderid_productid on orders(order_id, product_id)mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: orders type: rangepossible_keys: orderid_productid key: orderid_productid key_len: 5 ref: NULL rows: 5 Extra: Using where; Using index1 row in set (0.00 sec) |
可以看到，這個組合索引被用到了,掃描的範圍也很小，只有5行。如果把組合索引的順序換成product_id, order_id的話，mysql就會去索引中搜索 *123 *312 *223 *132 *224，必然會有些慢了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id); Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)Records: 31 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: orders type: indexpossible_keys: NULL key: orderid_productid key_len: 10 ref: NULL rows: 31 Extra: Using where; Using index1 row in set (0.00 sec) |
這次索引搜索的性能顯然不能和上次相比了。rows:31，我的表中一共就31條數據。索引被使用部分的長度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。不知道是這樣在索引裏面查找速度快，還是直接去全表掃描更快呢？
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | mysql> alter table orders add modify_a char(255) default 'aaa';Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)Records: 31 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql>mysql>mysql> explain select modify_a from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: orders type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 31 Extra: Using where1 row in set (0.00 sec) |
這樣就不會用到索引了。 剛纔是因爲select的product_id與where中的order_id都在索引裏面的。
爲什麼要創建組合索引呢？這麼簡單的情況直接創建一個order_id的索引不就行了嗎？果只有一個order_id索引，沒什麼問題，會用到這個索引，然後mysql要去磁盤上的表裏面取到product_id。如果有組合索引的話，mysql可以完全從索引中取到product_id，速度自然會快。再多說幾句組合索引的最左優先原則：
組合索引的第一個字段必須出現在查詢組句中，這個索引纔會被用到。果有一個組合索引(col_a,col_b,col_c)，下面的情況都會用到這個索引：
1 2 3 4 | col_a = "some value";col_a = "some value" and col_b = "some value";col_a = "some value" and col_b = "some value" and col_c = "some value";col_b = "some value" and col_a = "some value" and col_c = "some value"; |
對於最後一條語句，mysql會自動優化成第三條的樣子~~。下面的情況就不會用到索引：
1 2 | col_b = "aaaaaa";col_b = "aaaa" and col_c = "cccccc"; |
通過實例理解單列索引、多列索引以及最左前綴原則。實例：現在我們想查出滿足以下條件的用戶id：
mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu' AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26
因爲我們不想掃描整表，故考慮用索引。
單列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);
將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='Liu'的結果集1上，之後掃描結果集1，產生滿足fname='Zhiqun'的結果集2，再掃描結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。
由 於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃描相比，效率提高了很多，但我們要求掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需 要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再創建fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似。
2.多列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);
爲了提高搜索效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引文件以B－Tree格式保存，所以我們不用掃描任何記錄，即可得到最終結果。
注：在mysql中執行查詢時，只能使用一個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用一個索引，mysql會選擇一個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。
3.最左前綴：顧名思義，就是最左優先，上例中我們創建了lname_fname_age多列索引,相當於創建了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。
注：在創建多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。
建立索引的時機
到這裏我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因爲MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE纔會使用索引。例如：
1 | SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' |
此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
剛纔提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因爲在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：
1 | SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' |
下句就不會使用：
1 | SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' |
因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。
索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：
雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因爲更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。
使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。
使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建複合索引。
like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
不要在列上進行運算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
不使用NOT IN和<>操作
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/sunada2005/p/4715366.html