又到擺脫重複工作，換個心情，然而並沒有軟用的時間了。這次，教大家如何搭建一個好看的jupyter環境。
安裝Jupyter
先來展示一下我的環境
python: 3.5.*
macos: 10.12.4
安裝Jupyter的過程只需安裝Anaconda即可。
測試一下初始設置：
jupyter notebook
配置ipython
首先，如果每次你打開一個nb（notebook）時，如果都需要載入一些模塊，一個很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令創建配置文件：
ipython profile create
此時你會在~/.ipython/profile_default/目錄中獲得下面兩個文件：
ipython_config.py：打開任意ipython kernel時都會運行
ipython_notebook_config.py：打開notebook時會運行
配置方式是在所需要的配置文件中先鍵入：
c = get_config()
然後就可以通過修改c的屬性來控制所有的配置。
顯然，對大多數分析場景，numpy, scipy, pandas是肯定要載入的，因此，寫到配置中即可：
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
"import pandas as pd",
"import numpy as np",
"import scipy.stats as spstats",
"import scipy as sp",
]
配置matplotlib
還有一個常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用
%matplotlib inline
纔可默認在notebook中顯示圖像，一個簡單地方法就是在配置文件中加入，
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
當然，默認也需要載入matplotlib
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
"import pandas as pd",
"import numpy as np",
"import scipy.stats as spstats",
"import scipy as sp",
"import matplotlib.pyplot as plt"
]
當然，也可以更多。但這樣可能會影響初始化notebook和ipython shell的速度，這個請大家自己權衡。
matplotlib顯示中文
此外，單獨拎matplotlib出來的另一個原因是，matplotlib還有一箇中文顯示的問題。
首先，解決編碼問題。
python 2.7.*的解決方案是，在配置中加入：
import seaborn as sns
import sys# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook中默認是ascii編碼
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
python 3.*出於某些原因，不建議通過sys模塊修改編碼，原因參見這裏(http://stackoverflow.com/questions/3828723/why-should-we-not-use-sys-setdefaultencodingutf-8-in-a-py-script)。
解決方案是，在shell的配置中重新設置配置變量（bash的話設置文件.bashrc，zsh則設置文件.zshrc）。方法是末尾添加：
export PYTHONIOENCODING="utf8"
當然另一個方法是在啓動notebook時使用
PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook
第二個是修改matplotlib的默認字體。
首先我們來看可以使用的字體
import matplotlib.font_manager
fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts()
l = []
for f in fonts:
try:
font =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=f)
#print(font.get_family())
l.append((f, font.get_name(), font.get_family(), font.get_weight()))
except:
pass
df = pd.DataFrame(l, columns=['path', 'name', 'family', 'weight'])
df
你應該看到下面這樣的表格：
然後找到支持中文的字體名，然後設置matplotlib的默認字體：
import matplotlib as mpl
mpl.rc('font', family='Noto Sans CJK SC')
當然，你可以添加到剛纔的配置中，或者採用這個博客的方法。
此外，如果你使用seaborn的話，seaborn在設置配置時可能會覆蓋掉matplotlib，此時採用以下代碼即可：
import seaborn as sns
sns.set_style('ticks',
{
'font.family': ['Noto Sans CJK SC'],
})
但是，該語句不建議寫在配置中，因爲經常需要修改，可能會覆蓋之前的配置。
matplotlib在Retina屏幕中顯示模糊問題
直接使用下面語句即可，
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
當然也可在配置中直接加入
c.InlineBackend.figure_format = 'retina'
修改notebook樣式
默認的notebook可以逼你心中大喊WTF，這時候你需要一點CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的內容。
個人認爲最需要修改的內容包括
notebook的默認寬度：notebook默認比較寬，markdown文字會顯得比較少，如果需要對外展示，文字部分會過少。
notebook的代碼字體
我的修改規則是：
pre.CodeMirror-line {
font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}
.output_subarea.output_text.output_result>pre {
font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}
.output_subarea.output_text.output_stream.output_stdout>pre {
font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}
#notebook-container {
max-width: 830px;
padding: 40px;
}
安裝Jupyter常用插件
這裏推薦兩個jupyter插件:
插件管理器jupyter notebook extensions
github地址在這裏（https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions）。安裝和介紹也可以參考。
然後你就可以在jupyter主頁裏找到下面的標籤頁管理插件了：
jupyter Dashboard
如果你的jupyter服務是搭建在主機上，並且平時和業務人員想用notebook地址的方式交付，jupyter dashboard插件是一個不錯的選擇。
安裝方法和github地址在這裏(https://github.com/jupyter/dashboards)。
原本效果如下：
點擊如下紅色設置，並點擊黃色按鈕後
就可得到如下的報告形式（刪去了業務人員不想查看的代碼），然後就可以粘貼連接交付報告了：
切換成dashboard模式可以拖拽相關方格來設置位置。
大功告成，現在開工！
來源作者：三次方根
來源地址：segmentfault.com/a/1190000009305646