MongoDB 日期查詢與mongodump 按日期範圍導出數據

原文地址:http://nosqldb.org/p/512b3dc7cd0cc40a0a0605d3

MongoDB 日期查詢目前可通過Date 和ISODate兩種方式: 1.Date方式,例如startDate<=2012.12.7,endDate>=2012.12.7: "startDate":{$lte:new Date(2012,11,7)},"endDate":{$gte:new Date(2012,11,7)}。 如下是查詢日期大於等於2013年2月25日的記錄條數(注意,中間的月份寫1)

 db.log.find({"optime":{$gte:new Date(2013,1,25)}}).count()

在currentOp()可以看到,相當於ISODate("2013-02-24T16:00:00Z")

"ns" : "log.log",
        "query" : {
            "count" : "log",
            "query" : {
                "optime" : {
                    "$gte" : ISODate("2013-02-24T16:00:00Z")
                }
            },
            "fields" : {

            }
        }

2.ISODate方式,查詢大於等於北京時間2013年2月25日0點的數據記錄數方法爲,MongoDB中的格式是標準時間,相差8小時:

db.log.find({"optime":{$gte:ISODate("2013-02-24T16:00:00Z")}}).count()

mongodump 按日期導出數據 mongodump --query選項可指定查詢條件,按日期範圍導出數據,並不支持ISODate格式:

 mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011 -d exaitem_gmsbatchtask -c jdgmsbatchtask -q '{"addDate":{$gte:ISODate("2013-02-10T16:00:00.000Z")}}'   -o  jdgmsbatchtask
connected to: 127.0.0.1:20011
Tue Feb 26 10:12:03 Assertion: 10340:Failure parsing JSON string near: "addDate":
0x5811c2 0x5287d4 0x528b4e 0xaa4c3b 0xa9b18d 0xa9f122 0x305061d994 0x4fe4c9 
 mongodump(_ZN5mongo11msgassertedEiPKc+0x112) [0x5811c2]
 mongodump(_ZN5mongo8fromjsonEPKcPi+0x444) [0x5287d4]
 mongodump(_ZN5mongo8fromjsonERKSs+0xe) [0x528b4e]
 mongodump(_ZN4Dump3runEv+0x33b) [0xaa4c3b]
 mongodump(_ZN5mongo4Tool4mainEiPPc+0x169d) [0xa9b18d]
 mongodump(main+0x32) [0xa9f122]
 /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xf4) [0x305061d994]
 mongodump(__gxx_personality_v0+0x3d1) [0x4fe4c9]
assertion: 10340 Failure parsing JSON string near: "addDate":

僅支持時間戳,並轉換成毫秒,如下正常導出數據:

date -d 2013-02-25 +%s
1361721600
mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011 -d exaitem_gmsbatchtask -c jdgmsbatchtask -q '{"addDate":{$gte:Date(1361721600000)}}'   -o  jdgmsbatchtask
connected to: 127.0.0.1:20011
DATABASE: exaitem_gmsbatchtask     to     jdgmsbatchtask/exaitem_gmsbatchtask
    exaitem_gmsbatchtask.jdgmsbatchtask to jdgmsbatchtask/exaitem_gmsbatchtask/jdgmsbatchtask.bson
        847400/81641905    1%

兩個日期之間查詢如下:

mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011 -d exaitem_gmsbatchtask -c jdgmsbatchtask -q '{"addDate":{$gte:Date(1360598400000),$lt:Date(1361851200000)}}'   -o  jdgmsbatchtask

另外如果使用雙引號,可通過轉義符。

mongodump --query "{\"ts\":{\"\$gt\":{\"\$date\":`date -d 2011-08-10 +%s`000},\"\$lte\":{\"\$date\":`date -d 2011-08-11 +%s`000}}}"

最後,爲了導出一個月的數據,發現_id字段默認的,採用ObjectId來完成的。

PRIMARY> db.jdgmslog.find({"optime":{$gte:ISODate("2013-01-26T00:00:00Z")}}).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("51031c80c8665789e6a9b7fe"), "source" : 2, "optime" : ISODate("2013-01-26T00:00:00.003Z")}

mongodump  -umonitor -p'xxxxxx' --port 20011  -d exaitem_gmslog  -c jdgmslog -q '{"_id" : {$gte:ObjectId("51031c80c8665789e6a9b7fe")}}'   -o  jdgmslog_month
connected to: 127.0.0.1:20011
DATABASE: exaitem_gmslog     to     jdgmslog_month/exaitem_gmslog
    exaitem_gmslog.jdgmslog to jdgmslog_month/exaitem_gmslog/jdgmslog.bson
        639500/213149563    0%
        1238200/213149563    0%




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