時常看到高併發的問題，但高併發其實是最不需要考慮的東西。爲何，他虛無縹緲，很少有網站真的需要這些東西，而且其中很多技術，其實你已經在用了。有這個意識就夠了，不需要時刻盯着這個問題。只有很少的網站真的能達到高併發。
簡單做一個歸納，從低成本、高性能和高擴張性的角度來說有如下處理方案：
1、HTML靜態化
2、圖片服務器分離
3、數據庫集羣和庫表散列
4、緩存
5、鏡像
6、負載均衡;一個典型的使用負載均衡的策略就是，在軟件或者硬件四層交換的基礎上搭建squid集羣，這種思路在很多大型網站包括搜索引擎上被採用，這樣的架構低成本、高性能還有很強的擴張性，隨時往架構裏面增減節點都非常容易。
下面也是一個總結，跟上面部分相同。
高併發時，性能瓶頸及當前常用的應對措施
1.數據庫瓶頸。Mysql併發鏈接100
2.apache 併發鏈接1500
3.程序執行效率
1.有數據庫瓶頸時，當前處理方案無外乎 主從，集羣。增加cache(memcached).
如：手機之家新系統介紹及架構分享（http://www.slideshare.net/Fenng/ss-1218991?from=ss_embed）
就是在cache層做優化
又拍網架構（http://www.bopor.com/?p=652）
是以增加數據庫，分表分庫的方法解決。
Sina增加了mq(消息隊列)來分發數據。
還有風站用了key-value的數據庫。其實這可以理解成一個持久化的緩存。
2.apache瓶頸。
增加服務器。負載均衡。如sina的F5
由於進程數的限制。會把一些基本不變的代碼挪出來放到單獨的服務器。如css/js/圖片。
國內成功的案例是tom的cdn
又如nginx的橫空出世和squid的反向代理都是基於這個原因出來的。
3.php的執行效率。原因有多個。
1）.本身的效率低。
解決的成功案例是Zend Optimizer 和 facebooke的hiphop
Taobao是把php代碼編譯成模塊解決效率問題。
2). 數據庫查詢效率問題。如可能有order by ,group by 等Sql數據問題。
這個其實應該歸結到數據庫設計問題。
解決的辦法是建立正確的索引。增加memcache.。
對like表 用專用的sphinx.和lucence 等搜索服務。
程序員都應該會用explain對sql語句作分析。