數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。本文介紹的是網站的數據分析，來幫助你瞭解更多的用戶，一起來看。
網站的數據分析系統，是對網站訪問信息的記錄和歸類，以及在此基礎上的統計分析，如網站訪問量的增長趨勢圖、用戶訪問最高的時段、訪問最多的網頁、停留時間、用戶使用的搜索引擎，主要關鍵詞等，這些可以稱爲網站訪問數據的基礎分析。
同時還應提供網站被訪問的整體數據，包括：單位時間內首頁、搜索頁面的訪問人數、單位時間內各頻道頁面的訪問人數、訪問者的來源分析、各大類商品銷售數據排行榜等！
一 數據統計：
1 流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以讓我們瞭解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等；實時瞭解網站的變化趨勢，瞭解有效覆蓋人羣的規模，瞭解推廣的目標人羣，在哪個頁面，哪個頻道。
1.瞭解網站的目標人羣特徵，爲產品設計提供重要依據
2.瞭解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比，作爲評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度
根據網站的大致需求，相關網站“數據統計”的基本分析應具有：
A. 訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
B. 訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。
C. 獨立訪客，也稱獨立ＩＰ，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每臺獨立上網電腦被視爲一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重複計算，仍視作一個獨立訪問者。
D. 人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間
計算公式：人均停留時間＝訪問人次停留時間/訪問人次。指“獨立訪問者”平均每次訪問某一網站的停留時間。也就是說一個週期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
E. 人均訪問頁數（ＰＶ值），即訪問者平均訪問頁面數，
計算公式：ＰＶ值＝訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。
F. 跳出率，即訪問者到達站點後瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
G. 新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平臺的人氣程度和知名度，通常以日爲單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。
H. 回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日爲單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行爲，就是在回訪者中實現，如註冊、購物、消費等。
I. 每個獨立訪問者訪問頻次：一個週期內獨立訪問者的平均訪問次數。
2 關鍵字數據收集
包括兩方面：
客戶通過哪些關鍵字到達網站
客戶在網站搜索哪些關鍵字 --- 精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會
3 網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換爲銷售的點擊次數
幫助我們評估網站頁面格局的合理性
跟蹤銷售額和銷售機會
二 根據以上數據統計帶來哪些分析結果：
1 對網站營銷的意義：
通過網站的數據分析可以進行相關的推廣效果評估，指導網站的頁面佈局和推廣方式。這就需要我們明白網站的第一目標用戶是誰，他們有什麼特點。
當網站決定提供一項服務時，要清楚如何比別人做得更好。
第一步：分析品牌——看購物信息的網民經常在網上關注什麼品牌
第二步：類別分析——他們經常訪問哪些網站（除了購物類網站之外）
第三步：頻道分析——他們一般關注這些網站的什麼頻道
第四步：定位產品方向——根據用戶特點，設計網站頁面內容，制定推廣策略
2 對網站建設的意義：
通過統計的數據對網站佈局合理性及吸引力、頻道間相關性等情況進行評估
分析網站內容對訪問用戶的吸引力
分析網站內/外流量導入/導出的情況，瞭解合作網站，評估廣告投放的真實效果
分析各個頻道間流量的相互貢獻程度
分析網站用戶的訪問路徑，瞭解網站建設中的潛在問題
根據搜索的關鍵詞分析，可幫助網站進行內容優化及頁面佈局
瞭解頻道間相關性，幫助改善網站內容。
瞭解外部導入網站帶來的合作價值
分析市場活動的行爲指向，瞭解市場運作及合作方帶來的流量價值
3 對提高客戶滿意度、忠誠度和網站粘性的意義
同時，可以通過數據分析，瞭解訪問者最常進入以及最終流失的路徑，找到如何留住忠實訪問者及避免用戶流失的方法。
大部分訪問者從哪裏來—分析網站流量來源
訪問者最關注哪些欄目—分析訪問者的瀏覽路徑
訪問者從哪裏流失得最多—分析網站流量流失的原因
分析訪問來源的差異性—分析不同訪問渠道對流量的貢獻程度
如果發現網站的流量流失很嚴重，訪問量與有效註冊量的比例失衡
需要：用數據分析查出用戶流失的原因
1.統計訪問者流失最高的欄目
2.分析該欄目訪問路徑中各個環節的流失率
3.分析該欄目頁的主要問題並予以解決，提升用戶操作滿意度
數據分析不僅可以在網絡廣告前期發揮巨大作用，在投放後期同樣是調整廣告方向的重要工具。比如，通過數據可以看到用戶從哪裏來、如何組織產品頁面可以實現很好的轉化率、投放廣告的效率如何等等問題。基於數據分析的每一點點改變，都可以使賺錢的能力提高一點點。所以，只有稱數據分析爲網絡營銷的靈魂才能凸顯數據分析的重要性。現在，是重視數據分析的時候了。