一、常用數據庫命令
1、查詢有哪些數據庫 show databases
2、查詢有哪些數據表：show tables
3、顯示所有函數： show functions
4、使用use databasename;可以切換到某個數據庫下
示例（切換到test數據庫）：use test
5、查看當前數據庫：select current_database()
6、查詢數據表有哪些字段及字段詳情：describe tablename
示例（查詢staged_employees數據表）：describe staged_employees
可以簡寫爲desc staged_employees
結果如下：
7、查看指定數據庫裏有哪些數據表：SHOW TABLES IN DbName;
示例：查看xiaoxiao數據庫下面有哪些表
SHOW TABLES IN xiaoxiao
8、獲得表的建表語句：
示例（查看創建emailtest這個表使用的語句方法）：show create table emailtest
9、查看數據庫的描述信息和文件目錄位置路徑信息
示例（查看datetest數據庫的描述信息和文件目錄位置信息）：describe database datetest;
二、創建數據庫
創建xiaoxiao數據庫：
create database xiaoxiao;
二、創建數據表
create table staged_employees (
id int comment 'id',
user_name string comment 'user name')
三、刪除數據庫
刪除數據庫的時候，不允許刪除有數據的數據庫，如果數據庫裏面有數據則會報錯。如果要忽略這些內容，則在後面增加CASCADE關鍵字，則忽略報錯，刪除數據庫。
DROP DATABASE DbName CASCADE(可選);
DROP DATABASE IF EXISTS DbName CASCADE;
三、刪除數據表
drop table staged_employees
四、刪除數據表中所有內容
刪除emaitest數據表中的所有內容。
insert overwrite table emailtest select * from emailtest where 1=0
五、更改表名
1、更改表名
-- 重命名錶名 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
六、數據表添加字段：
alter table lemailtest add columns(time int comment 'now time')
七、HIVE統計函數
1、count(1)與count(*)得到的結果一致，包含null值。count(字段)不計算null值
2、集合統計函數
2.1 個數統計函數: count
語法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
返回值: int
說明: count(*)統計檢索出的行的個數，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的個數；count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的個數
舉例：
hive> select count(*) from lxw_dual;
20
hive> select count(distinct t) from lxw_dual;
10
2.2 總和統計函數: sum
語法: sum(col), sum(DISTINCT col)
返回值: double
說明: sum(col)統計結果集中col的相加的結果；sum(DISTINCT col)統計結果中col不同值相加的結果
舉例：
hive> select sum(t) from lxw_dual;
100
hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;
70
七、插入數據到emailtest數據表中（追加數據到原有的數據表中）
讀取fx01數據表數據的一行，然後插入到emailtest數據表，對emailtest數據表原有的數據不會動的。
insert into table emailtest
select * from fx01 limit 1
八、插入數據倒emailtest數據表中（覆蓋原有數據表的數據，相當於把原有數據表先清空，再寫入新的數據）
從fx01數據表讀取數據寫入到emailtest數據表，對原有emailtest數據表數據清空處理。
INSERT OVERWRITE TABLE emailtest
SELECT email,y,m,d
FROM fx01 where m=06 and d=19
九、關鍵詞匹配——like
1、從fx01表中查找列 content中包含"制度"的行數信息
Select * from fx01 where content like '%制度%'
十、根據某個關鍵字去匹配，然後去設置新的關鍵詞case…when..方法
1、case用法一：CASE 條件判斷函數 CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
如果a等於b，那麼返回c；如果a等於d，那麼返回e；否則返回f
select policy,case policy when 'abc' then '測試' else 'ccc' end as policy from fx01 limit 6
2、case用法二：
假如要用到case when又要用到like這樣的功能，即如果字符串包含‘語文’就怎麼怎麼樣，包含‘數學’就怎麼怎麼樣，包含‘英語’就怎麼怎麼樣，like是用於where中的，放在case when裏面是無效的，可以用instr()這個函數來查找這些字符出現的位置，代替like的功能，這樣寫就好吶。
case when instr(t.str,’語文’) > 0 then 0
when instr(t.str,’語文’) > 0 then 1
when instr(t.str,’語文’) > 0 then 2
else 3 end
示例：
select t1.policy,case when instr(t1.policy,'信託') > 0 then '信託'
when instr(t1.policy,'張三') > 0 then '張三1'
when instr(t1.policy,'李四') > 0 then '李四1'
when instr(t1.policy,'小明') > 0 then '小明1' else '小紅' end from (select distinct policy from fx01 limit 6) t1
十一、order by——TOP N
hive實現topN，使用order by和limit組合方式實現。Order by 是進行降序排列，limit是選取多少。默認按升序排列，如果要按降序排列在末尾加上DESC，ASC是升序。
取排名TOP 5的數據。
select distinct company,count(company) as num from fx01 where m=05 group by company order by num DESC limit5
十二、數據表多表連接——join
多表連接——join兩個以上的表
SELECT a.val, b.val, c.val FROM a JOIN b ON (a.key = b.key1) JOIN c ON (c.key = b.key2);
join支持left join（左連接）、right join（右連接）、full join（全連接）
1、兩表相關聯示例
select fx01_lanjie.company,fx01_lanjie.lanjie,fx01_yujing.yujing,fx01_lanjie.y,fx01_lanjie.m from fx01_lanjie left join fx01_yujing ON fx01_lanjie.company=fx01_yujing.company
2、三表相關聯示例
select fx01_lanjie.company,fx01_lanjie.lanjie,fx01_yujing.yujing,fx01_fangxing.fangxing,fx01_lanjie.y,fx01_lanjie.m from fx01_lanjie left join fx01_yujing ON fx01_lanjie.company=fx01_yujing.company join fx01_fangxing on fx01_lanjie.company=fx01_fangxing.company
十三、實現某一列字段關鍵詞統計——split+explode函數
0 stu表數據:
stu:
id name
hello,you zm2008
hello,me zm2015
1 實現單詞計數: (列轉行) ---> split切分+explode(炸開)
1.0 數據拆分成數組
select split(id,',') from stu; 得到數組
[hello,you]
[hello,me]
1.1 繼續將數組拆分(hive explode函數會將數組繼續拆分成單個字符)
select explode(split(id,',')) from stu; 窗體函數
hello
you
hello
me
1.2 分組統計:
select t1.c1, count(1) from (select explode(split(id,',')) as c1 from stu) t1 group by t1.c1;
hello 2
you 1
me 1
案例實現需求：統計“關鍵詞”這一列每個關鍵詞出現的次數，把數字去掉，只統計中文關鍵詞
表名：Testtable
ID | keword | y | m | d |
1 | 北京；廣州；深圳；貴州 | 2017 | 2 | 8 |
2 | 重慶；河南 | 2017 | 2 | 5 |
7 | 12345555 | 2017 | 9 | 5 |
實現語句：
Select explode(split(keyword, ';')) as c1 from testtable where keword' rlike '^[\\u4e00-\\u9fa5]+$'