Python是一門動態語言
與Java,C等相對,Python不用編譯,像腳本一樣直接運行.這就導致了,所有錯誤都是運行時的!即使有語法錯誤,或者異常,如果程序邏輯沒有執行到,就不會有錯誤.比如一個if分支中有語法錯誤,使用了未定義的函數,但如果未執行到此分支,就可以正常運行.
動態的另外一層意思就是它的類型是動態的,也就是說無需指定變量的類型,在運行時,根據它的內容來決定的類型.
如何運行Python
通常來講有二種方式,一種方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那樣,交互式的,輸入,就有輸出;
在終端輸入python命令,就進入了Python的命令提示符中:>>>輸入Python語句,解釋器就會執行,並輸出結果,如:
[python] view plain copy
[alex@alexon:~]$python
Python 2.7.3 (default, Apr 102013, 06:20:15)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits"or"license"for more information.
>> print'hello, world'
hello, world
>>
輸入exit()可以退出命令提示符.
另外一種方式就是腳本,就像Shell的腳本的一樣,把一組命令集合到一起執行,這就能發揮更大的作用.
[python] view plain copy
#!/usr/bin/python
print'hello, world'
Python以縮進來區分語句塊
不像Java,C/C++以花括號{}來區分語句塊.Python是以縮進來表示語句塊,同一縮進級別爲同一級別的語句塊.
一個腳本文件中的0級縮進是文件加載的時候就會被執行的語句,如上面的print.開啓一個新的縮進需要使用:(冒號),代表下一級別的語句塊,如條件,循環或者函數定義.
縮進最好使用四個空格.而且要注意縮進要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到縮進錯誤:
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
操作符
與Java和C中十分類似, +(加), -(減), *(乘), /(除), %(求餘), *(指數運算), = (賦值).以及減便運算,如 +=, -=, =和/= 等.
賦值運算與其他語言一致.
邏輯操作
< <= >= != ==與其他語言一樣.
不一樣的有not邏輯非,and邏輯與和or邏輯或.
註釋與文檔
一行當中,從#開始地方就是註釋.不會影響下一行.
""引號放在文件的開頭,函數的開頭或者一個類的開頭,就是文檔註釋,與Java中的/* ... /作用和目的是一樣的.
折行
如果一行太長了,寫不下了,就需要在下一行接着寫,這時可以使用來告訴Python,下一行繼續.
一行寫多個語句
Python是一個語句放在一行,行尾可以選擇性的加上;但如果想在一行放多個語句,就需要用;來分隔語句:
a = 1; b = 2; c = 3;
雖然這在語法上可行,但不是一個好習慣,絕大多數的編程規範都是要一行寫一個語句.
基本數據類型
int
long
bool
float
與Java中非常接近.可以近似認爲一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.
List和Tuple
這就是Java或C中的數組.它是一個容器,能用來順序的,以整數索引方式檢索, 存儲一組對象.List用[]來表示,如[1, 2, 3]就是一個List;而Tuple用()來表示,如(3, 4, 5)就是一個Tuple.它們的區別在於List是可變的;而Tuple是不可變的.也就是說不可以增,刪和改.
索引方式除了與Java一樣的以一個整數下標方式外,還可以指定開始,結束和步長,和使用負索引來分割List:
通用語法格式是:list[start:end:step]
list[index] --- 返回第(index+1)個元素,受C語言影響,下標亦是從0開始
list[start:end] --- 返回從start開始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]
list[start:end:step] --- 與上面類似,只不過每隔step取一個
list[:end] ---- 缺省的開端是0
list[start:] ---- 缺省的結尾是len(list),或者-1
負數索引更是方便,它與正數的對應關係爲:
正數索引 0 1 2 3
數組元素 [1] [3] [5] [7]
負數索引 -4 -3 -2 -1
實例:
[python] view plain copy
>> a = [1, 3, 5, 7];
>> a[0]
1
>> a[3]
7
>> a[-1]
7
>> a[-2]
5
>> a[0:3]
[1, 3, 5]
>> a[1:3:2]
[3]
>> a[0:3:2]
[1, 5]
>> a[0:-1:2]
[1, 5]
>>
List是一個對象,它有一此內置的方法,如:
包含關係: in, not in
[python] view plain copy
>> 3in a
True
>> 8in a
False
>> 8notin a
True
>>
連接符: +
[python] view plain copy
>> a + [9, 11]
[1, 3, 5, 7, 9, 11]
重複: *
[python] view plain copy
>> a * 2
[1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
>>
字符串String
字符串就是一個字符的數組,List的操作都可以對String直接使用.
[python] view plain copy
>> str = 'hello, world'
>> str[0:3]
'hel'
>> str[0:3:2]
'hl'
>> str[-1]
'd'
>> str * 2
'hello, worldhello, world'
>> '3'in str
False
>> 'le'in str
False
>> 'el'in str
True
>> 'ell'notin str
False
>>
字串格式化符%
這是一個類似C語言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整數,浮點等類型:語句是:
formats % (var1, var2,....)
它返回的是一個String.
[python] view plain copy
>> "Int %d, Float %d, String '%s'" % (5, 2.3, 'hello')
"Int 5, Float 2, String 'hello'"
>>
Dictionary字典
相當於Java中的HashMap,用於以Key/Value方式存儲的容器.創建方式爲{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式爲dict[key] = new_value;索引方式爲dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中所有的Key;dict.values()以List方式返回容器中的所有的Value:
[python] view plain copy
>> box = {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993, 'name': 'obama'}
>> box['fruits']
['apple', 'orange']
>> box['money']
1993
>> box['money'] = 29393
>> box['money']
29393
>> box['nation'] = 'USA'
>> box
{'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama', 'fruits': ['apple', 'orange']}
>> box.keys()
['money', 'nation', 'name', 'fruits']
>> box.values()
[29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]
>>
分支語句
格式爲:
[python] view plain copy
if expression:
blocks;
elif expression2:
blocks;
else:
blocks;
零基礎快速入門python教程,結合新手練習的5大項目
其中邏輯表達式可以加上括號(),也可以不加.但如果表達式裏面比較混亂,還是要加上括號,以提高清晰.但整體的邏輯表達式是可以不加的:
[python] view plain copy
>> a = 3; b = 4; c = 5;
>> if a == b and a != c:
... print"Are you sure"
... elif (a == c and b == c):
... print"All equal"
... else:
... print"I am not sure"
...
I am not sure
>>
while循環
與Java中類似:
while expression:
blocks
[python] view plain copy
>> i = 0;
>> while i < 3:
... print"I am repeating";
... i += 1;
...
I am repeating
I am repeating
I am repeating
>>
適合Python初學者的5大項目
在練手項目的選擇上,還存在疑問?不知道要從哪種項目先下手?
首先有兩點建議:
最好不要寫太應用的程序練手,要思考什麼更像是知識,老只會寫寫爬蟲是無用的,但是完全不寫也不行。
對於練手的程序,要注意簡化和抽象,但是如果簡化不得當的話,很容易看幾篇教程就被懶得下手了。
接下來就給大家介紹幾種適合新手的練手項目。
0.算法系列-排序與查找
Python寫swap很方便,就一句話(a, b = b, a),於是寫基於比較的排序能短小精悍。剛上手一門新語言練算法最合適不過了,還能順便刷題,利於找工作。簡單的練習,讓你受益無窮。
1.編譯系列
零基礎快速入門python教程,結合新手練習的5大項目
這個系列的重點就是前面說到的簡化,但是不要指望一口氣寫一個完整的C編譯器,即使只針對C一個很小的子集。所以我們需要一步一步來,寫一個計算器的解釋器是很好的開始,再進一步可以寫一個極簡語言的解釋器,譬如brainfuck。
再進一步你可以擴展已有的計算器解釋器,譬如加入聲明、賦值與運算、循環、流程控制, 構成一個簡單的LL(1)語法,然後遞歸下降分析,這就可以搞一個簡易同時又圖靈完備的玩具語言出來了。
2.分佈式系統/計網系列
零基礎快速入門python教程,結合新手練習的5大項目
這系列的項目,第一步可以從寫一個簡單的HTTP客戶端開始,原因很簡單,因爲HTTP大概是最簡單的應用層協議了。然後可以考慮實現一個基本的ssh,你大概每天都會用ssh,難道不想做一個自己的簡易版本嗎?
然後可以考慮分佈式系統課上的經典作業,譬如寫一個簡單的RPC。可以參考Java的RPC原理以及Google的RPC框架(有Python版)。
3.操作系統系列
零基礎快速入門python教程,結合新手練習的5大項目
操作系統系列,可以嘗試寫一個簡單的存儲管理的文件系統。第一步的簡化就是用一個大的空文件作爲磁盤,把對磁盤的讀寫抽象成對這個文件的讀寫。基本就是實現下inode,然後包裝成一個shell,支持下最基本的命令,新建、追加、讀寫、刪除之類的操作。這個練習最有趣也最有意義的地方在於多級索引的實現,
4.周邊系列
零基礎快速入門python教程,結合新手練習的5大項目
你也可以試試Jython,IronPython之類的,看看和CPython比如何。然後再試試Pypy,必然是一開始很高興,最後發現各種常見庫不支持,最後還是轉回CPython
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