1.MongoDb簡介
mongodb是一個基於分佈式存儲的開源數據庫系統又被稱爲文檔數據庫，可以將數據存儲爲一個文檔，數據結構有鍵值對（key=>value）對組成，存儲的文檔類似於JSON對象（BSON->JSON的二進制化）。
特點：內部執行引擎爲JS解釋器，把文檔存儲成BSON結構，在查詢時，轉換爲JS對象，並可以通過熟悉的JS語法來操作。
mongodb和傳統數據庫簡單比較，最大的不同：
傳統型數據庫：結構化數據，定好了表結構後，每一行的內容，必定是符合表結構的，就是說列的個數以及類型都一樣。
文檔數據庫：表下的每篇文檔都可以有自己獨特的結構或者屬性和值。
2.MongoDb的安裝（centos7下詳細安裝步驟）
1）首先下載mongodb安裝包：
#wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz
2）進入到下載的目錄，將mongodb的安裝包解壓到指定的目錄中：
#tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz -C /usr/local
3）進入解壓到的目錄，來啓動mongodb服務
#cd /usr/local
重命名MongoDb解壓的目錄
#mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4 mongodb #cd mongodb
4）啓動MongoDb
#mkdir -p /home/mongodata/ /var/log/mongolog/ #./bin/mongod --dbpath /home/mongodata/ --logpath /var/log/mongolog/mongo.log --fork --port 27017
啓動參數說明：
--dbpath 數據存儲目錄
--logpath 日誌存儲目錄
--port 運行端口
--fork 後臺運行
5）通過客戶端連接到MongoDb
#./bin/mongo
注意：在一些老的版本中MongoDb啓動的時候會事先佔用很多磁盤空間，啓動後可能需要佔3-4G空間，如果虛擬機的空間過小將不能啓動，但是它有一個選項--smallfiles可以使啓動時佔用空間縮小至400M左右。
3.mongodb具體操作示例
一 、mongodb的入門操作：
1）查詢所有庫列表
>show dbs;
2)切換數據庫（選擇使用的數據庫）
>use local;
3)創建數據庫
（注意：由於mongodb數據庫是隱式創建沒有直接的創建數據庫的方法，但可以直接使用use切換到一個事先不存在的庫下邊，當創建表（collections）的時候會自動創建當前數據庫）
>use shop
（假設shop庫不存在，也可以直接使用use）
>db.createCollection('user');(可以在一個不存在的庫下邊直接創建collections（或者可以說創建表）)
>show dbs;
然後你再去查看庫的時候會發現庫shop已經默認創建出來了。
4)創建一個表(collections)
>db.createCollection('user')注意：表（也就是collections）也可以是隱式創建的，還拿上邊的例子說：假如shop庫裏邊不存在一個goods的表（collections），我們仍然可以使用下邊的方式插入數據
>db.goods.insert({_id:1,name:'pipixia',price:52.10});然後我們去查看shop這個庫內的表(collections)時，發現goods已經被自動創建出來了。
5)向collections（表）中插入單篇文檔（數據）(插入的數據爲json格式)
>db.user.insert({name:'張三',age:18})6)查找collections（表）中的內容
>db.user.find()
7）刪除collections（表）()
>db.user.drop()
8)刪除數據庫(databases)
>db.dropDatabase()
二、mongodb的基本操作（增、刪、改、查）CURD
1.增操作：insert
注意：mongodb存儲的是文檔，而所謂的文檔在這裏其實是json格式的對象
1）增加單篇文檔
>db.collectionName.insert({sn:'001',name:'xiaoming'})2）增加單篇文檔，並指定id
>db.collectionName.insert({_id:2,sn:'002',name:'xiaohong'})3）增加多篇文檔(因爲json是一個對象，js裏邊有數組的概念，只需把多個對象放到數組裏即可)
>db.collectionName.insert([{sn:'003','name':'zhangfei'},{sn:'004','name':'guanyu'},{sn:'004','name':'liubei'}])2.刪操作：remove
語法：db.collectionName.remove(查詢表達式，選項)
選項是指{justOne：true/false},是否刪一行，默認是false
注意：
1.查詢表達式依然是一個json對象
2.查詢表達式匹配到的行將被刪除
3.如果沒有查詢表達式，則collections中的所有文檔將全部被刪除
1）刪除指定json文檔（json格式的對象）
例如：刪除collectionName表中sn屬性值爲002的json對象文檔
>db.collectionName.remove({sn:'002'})2）假如查詢表達式爲空，如下
>db.collectionName.remove()
會刪除庫中的所有文檔，使用要小心
3）假如我們想刪除符合查詢表達式中的一行數據可以使用上邊提到的《選項》功能，如
>db.collectionName.remove({"name":"zhangsan"},true)則只會刪除所有name符合zhangsan的其中一條文檔數據
3.改操作：update
語法：db.collectionName.update(查詢表達式，新值，選項)
1）查詢表達式是指需要修改誰，新值是指改成什麼樣，選項是指可選參數
例如：
>db.collectionName.update({name:'zhangfei'},{name:'zhangfeifei'})查看一下更改結果
>db.collectionName.find()
將會發現修改後的文檔中就剩下id和name列了，而sn列不見了
原因：新文檔直接替換了舊的文檔，而不是修改
2）但是我們可以使用$set來指定修改某一列
>db.collectionName.update({name:'guanyu'},{$set:{name:'guanyunchang'}})修改時的賦值表達式
$set 修改某個列的值
$unset 刪除某個列
$rename 重命名某個列
$inc 增大某個列的值
3）來一個複雜的更新操作
先插入一條數據
>db.collectionName.insert({name:'caocao',age:40,sex:'m',addr:'wei')修改這條數據
>db.collectionName.update({name:'caocao'},{$set:{name:'caoaman'},$unset:{addr:1},$rename:{sex:'gender'},$inc:{age:10}})4)第三個可選參數option的作用：
{upsert:true/false,multi:true/false}
upsert是指沒有匹配的行，則直接插入該行。（和mysql中的replace類似）
例如：
>db.collectionName.update({_id:100},{name:'liubei'},{upsert:true})如果沒有_id爲100的文檔，則直接插入該文檔。
注意：如果既沒有_id爲100的文檔，又沒有upsert可選參數，則該跟新操作不會對錶中的文檔造成影響。
multi是指要不要改多行
即如果查詢表達式匹配到多行默認情況下只會更改一行，如果要想修改多行，則需要使用此選項。
例如：
>db.collectionName.update({sex:'m'},$set:{sex:'w'},{multi:true})會把collectionName中所有sex=m的文檔都修改爲sex=w
4.查操作:find,findOne
語法：db.collection.find(查詢表達式，查詢的列)
例如：
1）查詢所有文檔
>db.collectionName.find()
2）查詢所有文檔的sex屬性（列）
>db.collectionName.find({},{sex:1})3）查詢所有文檔的sex屬性，不查詢_id屬性
>db.collectionName.find({},{sex:1,_id:0})注意：無論增刪改查都離不開一個查詢表達式，以上的示例都是比較簡單的入門操作