首先什麼是對象存儲？
對象存儲（Object Storage）是綜合了NAS和SAN的優點，同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數據共享等優勢，提供了高可靠性、跨平臺性以及安全的數據共享的存儲體系結構。
典型應用：網盤、雲存儲。
上篇文章也講到了隨着科技的發展和網絡技術的進步，計算機存儲空間顯得愈加緊張，大規模的數據增長對存儲提出了新的挑戰。
大家都說IDC預測，全球的數據量正面臨一個爆炸性增長，到2020年即將達到44ZB。我覺得這44ZB裏面有至少一半數據來自於非結構化數據，爲什麼這麼說呢，其一，現在直播行業這麼火，不誇張的說甚至每天都會產生一個直播軟件。其二，不單單是視頻流媒體行業，還有現在非常流行的雲攝影，什麼是雲攝影呢？相信經常參會的朋友應該知道，有些現場拍的照片立馬就可以發出來，很是方便，相信以後肯定會火起來。有些細心的朋友應該會看到每張照片都會有水印標示就是V.Photos，這是個什麼鬼？
下面簡單扒一扒這家公司
V.Photos是一家雲攝影服務平臺，成立於2015年，主要致力於爲B端商業用戶提供智能便捷的商業攝影和照片同步歸檔管理的專業級方案。
八卦到此結束，biabiabiabia…..
除了，流媒體、照片攝影行業之外，還有醫療、銀行、衛星等行業，都將產生很多很多的非結構化數據。
可能會有人說，“像你說的這些行業我們之前都在用文件也一樣可以存放非結構化數據啊，爲什麼非得用對象存儲呢？”。下面我來舉個例子回答，所謂“一圖勝千言”。 
一圖勝千言
熟悉NAS的朋友應該知道，隨着數據的不斷增多，NAS維護的是一個龐大的目錄樹，查詢起來非常麻煩，尤其是在雲計算、大數據飛速發展的今天，動不動就會產生數百萬、千萬甚至上億個文件/對象，在這種情況下，目錄樹會給存儲帶來很大的開銷和擴展等問題，從而成爲瓶頸。
而對象存儲，則採用的是扁平的數據結構，替代了傳統NAS的目錄樹結構，其次是簡潔的數據讀寫接口，以提高用戶訪問與數據讀寫的效率。簡單來說就類似於查字典，知道拼音就可以知道它在哪頁，數據的查詢層級只有非常簡單的兩級（目錄、頁）關係；而NAS目錄樹則不同，NAS擁有多層級關係，簡單說就是樹幹、樹杈、子樹杈、葉子等層級關係，如果要查詢一個數據的話是很麻煩的。所以扁平數據結構更能滿足數據管理的需求。
對象存儲成爲未來主流不單單是它自身設計的光環，還有一個原因，根據Gartner發佈《對象存儲關鍵能力》報告中瞭解到，“非結構化數據呈爆炸式增長，因而需要低成本、可擴展、自癒合、多租戶的平臺，用於存儲PB級數據。”可以看到幾個關鍵字：低成本、可擴展、自癒合、多租戶，正是這幾種原因促使了對象存儲在企業中的應用。
說了這麼多還有一個不得不說的話題，那就是文件存儲是不是沒用武之地了？
答案是適合自己的纔是最好的，用最適合於自己場景的存儲纔是好存儲。假如你是互聯網應用、流媒體、CDN、海量數據，那麼採用對象存儲再合適不過了；假如你是想弄個文件共享服務，那麼還是NAS合適。所以說本文並不是說文件存儲沒了用武之地，而是說對象存儲取代了一部分原來並不適用於文件存儲的業務場景。
綜上所述，可以看到對象存儲充滿着互聯網時代非結構化數據的光環，是的沒錯，隨着國家“互聯網+”的政策號召，互聯網技術正在***到各行各業，數據量也在不斷的增長，對象存儲將會成爲趨勢。
對象存儲相關資料：