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Docker.io和一個完全的虛擬機的區別？
答：現在docker內部使用的技術是Linux容器（LXC技術），運行在與它宿主機同樣的操作系統上，准許它可以和宿主機共享許多系統資源，它也會使用AuFS作爲文件系統，也爲你管理網絡。AuFS是一個層狀的文件系統，因此你可以有一個只讀和一個只寫部分，二者結合起來，可以使系統的共同部分用做只讀，那塊被所有容器共享，並且給每個容器自己的可寫區域
讓我們假設你有一個容器鏡像（image）容量是1GB，如果你想用一個完整的虛擬機來裝載，你得需要容量的大小是1GB乘上你需要虛擬機的數量。但使用Linux容器虛擬化技術（LXC）和AuFS，你可以共享1GB容量，如果你需要1000個容器，假設他們都運行在同樣的系統影像上，你仍然可以用稍微比1GB多一點的空間來給容器系統
docker想比完全的虛擬機，可以實現基礎共享，一個完整的虛擬化系統得到了分給它的自有全部資源，只有最小的共享。你獲得了更多的隔離，但是這是很龐大的（需要更多的資源）
應用場景：
一個完整的虛擬系統通常得用幾分鐘去啓動，linux容器虛擬技術（LXC）只要數秒，甚至有時時間更短。
對於每種虛擬系統都有反對者和支持者。如果你希望一個完全隔離的和資源有保障的環境，那麼完全的虛擬機是你的選擇。如果你只希望進程之間相互隔離，並且希望大量運行他們在一個合理大小的宿主機器上。那麼linux容器虛擬技術（LXC）是你的選擇。
部署一個一致的生產環境說起來容易做起來難。即使你使用了chef 和puppet之類的工具，像操作系統升級，還有一些其它的事情而造成的主機及環境之間的改變，往往是常有的事。
docker所做的事情就是賦予你一種能力，使你可以將OS快照存入一個通用的鏡像，並使得在往其它的docker主機上部署時變得容易。對於本地，開發、質量管理、產品等等，都是用的同一個鏡像。當然你也可以用其它的工具來做到這一點，但是可能沒有這麼容易或者這麼快。
這對於單元測試是非常棒的。讓我們來看看你有1000個測試，而且都需要連接數據庫。爲了不破壞任何事情，你需要一個接着一個的運行，以便這些測試不會相互影響（每個測試都在事務中，然後回滾回去）。使用Docker，那麼你可以創建一個數據庫的鏡像（image），既然你知道這些測試會運行在相同的的數據庫快照下，那麼就可以並行地運行所有測試。既然這些測試都是並行運行在linux容器中，那麼他們可以同時運行在同樣的環境中。這樣你的測試會完成的非常快。試着用完整的虛擬機來做這件事。
通俗的講就是要做什麼事，先做一個鏡像，然後大家一起同時用這個通用鏡像
你開始有個基礎 鏡像（image），然後進行改變數據，並且使用docker提交這些改變,這個會建立一個鏡像（image），這個 鏡像（image）只包含數據改變的部分。當你想運行你的這個 鏡像（image）你仍然需要這基礎 鏡像（image），然後使用層式的文件系統，將你的映像置於基礎映像之上，這個例子中用AUFS，AUFS將不同層融合起來，然後你就會得到你想要的，你只要簡單運行就可以了。你可以增加許多的 鏡像（image），這些 鏡像（image）只會記錄改變的地方。