1 數據庫(表)設計合理
我們的表設計要符合3NF 3範式(規範的模式) , 有時我們需要適當的逆範式
2. sql語句的優化(索引，常用小技巧.)
3. 數據的配置(緩存設大)
4. 適當硬件配置和操作系統 (讀寫分離.)
u 數據的3NF
1NF :就是具有原子性，不可分割.(只要使用的是關係性數據庫，就自動符合)
2NF: 在滿足1NF 的基礎上，我們考慮是否滿足2NF: 只要表的記錄滿足唯一性,也是說,你的同一張表，不可能出現完全相同的記錄, 一般說我們在 表中設計一個主鍵即可.
3NF: 在滿足2NF 的基礎上，我們考慮是否滿足3NF：即我們的字段信息可以通過關聯的關係，派生即可.(通常我們通過外鍵來處理)
逆範式: 爲什麼需呀逆範式:
(相冊的功能對應數據庫的設計)
適當的逆範式.
u sql語句的優化
面試題 ：sql語句有幾類
ddl (數據定義語言) [create alter drop]
dml(數據操作語言)[insert delete upate ]
select
dtl(數據事務語句) [commit rollback savepoint]
dcl(數據控制語句) [grant revoke]
u show status命令
該命令可以顯示你的mysql數據庫的當前狀態.我們主要關心的是 “com”開頭的指令
show status like ‘Com%’ <=> show session status like ‘Com%’ //顯示當前控制檯的情況
show global status like ‘Com%’ ; //顯示數據庫從啓動到 查詢的次數
顯示連接數據庫次數
show status like 'Connections';
顯示服務器工作的時間
Show status like ‘uptime’
顯示慢查詢次數(默認是10s)
Show status like ‘slow_queries’
Mysql數據庫常用命令
查詢字符集
SHOW CHARACTER SET;
SHOW COLLATION;
SHOW VARIABLES LIKE ‘character%’;
SHOW VARIABLES LIKE ‘collation%’;
SQL函數HEX、LENGTH、CHAR_LENGTH
SQL函數CHARSET、COLLATION
這裏我們優化的重點是在 慢查詢. (在默認情況下是10 ) mysql5.5.19
顯示查看慢查詢的情況
show variables like ‘long_query_time’
爲了教學，我們搞一個海量表(mysql存儲過程)
目的，就是看看怎樣處理，在海量表中，查詢的速度很快!
select * from emp where empno=123456;
需求：如何在一個項目中，找到慢查詢的select , mysql數據庫支持把慢查詢語句，記錄到日誌中，程序員分析. (但是注意，默認情況下不啓動.)
步驟:
1. 要這樣啓動mysql
進入到 mysql安裝目錄
2. 啓動 xx>bin\mysqld.exe –slow-query-log 這點注意
測試 ,比如我們把
select * from emp where empno=34678 ；
用了1.5秒，我現在優化.
快速體驗: 在emp表的 empno建立索引.
alter table emp add primary key(empno);
//刪除主鍵索引
alter table emp drop primary key
然後，再查速度變快.
介紹一款非常重要工具 explain, 這個分析工具可以對 sql語句進行分析,可以預測你的sql執行的效率.
他的基本用法是:
explain sql語句\G
//根據返回的信息，我們可知,該sql語句是否使用索引，從多少記錄中取出,可以看到排序的方式.
l 在什麼列上添加索引比較合適
① 在經常查詢的列上加索引.
② 列的數據，內容就只有少數幾個值,不太適合加索引.
③ 內容頻繁變化，不合適加索引
l 索引的種類
① 主鍵索引 (把某列設爲主鍵，則就是主鍵索引)
② 唯一索引(unique) （即該列具有唯一性，同時又是索引）
③ index （普通索引）
④ 全文索引(FULLTEXT)
select * from article where content like ‘%李連杰%’;
hello, i am a boy
l 你好，我是一個男孩 =>中文 sphinx
⑤ 複合索引(多列和在一起)
create index myind on 表名 (列1,列2);
l 如何創建索引
如果創建unique / 普通/fulltext 索引
1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)
2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)
//如果要添加主鍵索引
alter table 表名 add primary key (列...)
刪除索引
1. drop index 索引名 on 表名
2. alter table 表名 drop index index_name;
3. alter table 表名 drop primary key
顯示索引
show index(es) from 表名
show keys from 表名
desc 表名
如何查詢某表的索引
show indexes from 表名
l 使用索引的注意事項
查詢要使用索引最重要的條件是查詢條件中需要使用索引。
下列幾種情況下有可能使用到索引：
1，對於創建的多列索引，只要查詢條件使用了最左邊的列，索引一般就會被使用。
2，對於使用like的查詢，查詢如果是 ‘%aaa’ 不會使用到索引
‘aaa%’ 會使用到索引。
下列的表將不使用索引：
1，如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用。
2，對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引。
3，like查詢是以%開頭
4，如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來。否則不使用索引。
5，如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。
如何檢測你的索引是否有效
結論: Handler_read_key 越大越少
Handler_read_rnd_next 越小越好
fdisk
find
l MyISAM 和 Innodb區別是什麼
1. MyISAM 不支持外鍵, Innodb支持
2. MyISAM 不支持事務,不支持外鍵.
3. 對數據信息的存儲處理方式不同.（如果存儲引擎是MyISAM的，則創建一張表，對於三個文件..,如果是Innodb則只有一張文件 *.frm,數據存放到ibdata1）
對於 MyISAM 數據庫，需要定時清理 //java寫一個監聽程序優化數據庫的空間
optimize table 表名
l 常見的sql優化手法
1. 使用order by null 禁用排序
比如 select * from dept group by ename order by null
2. 在精度要求高的應用中，建議使用定點數(decimal)來存儲數值，以保證結果的準確性
1000000.32 萬
create table sal(t1 float(10,2));
create table sal2(t1 decimal(10,2));
表的水平劃分
多一個表的巨多數據分不同表來存儲
表的垂直劃分
對一個表內的常用字段和不常用的大字段分離開來，形成多張表
讀寫分離的原理;
目的，給大型網站緩解查詢壓力
淘寶網站服務器的實現是一個例子
amoeba百度百科