Nosql興起的背景：
１）web2.0興起（高交互性），傳統的關係型數據庫爲了保證“通用性”的設計而帶來 了功能複雜，性能開銷大，和價格昂貴的問題。
２）避免不必要的複雜性
３）更高的吞吐量和高併發
４）在商用硬件上的水平擴展能力
５）Ｎosql實現大表自動切割，更有利於支持分佈式處理
６）在性能和安全方面做了折中（有時不需要sql的很高的安全性）
７）雲計算的需求（從中心模式轉到分佈模式）
各種主流Nosql數據庫：
１）memcached數據庫：memcached數據庫的成功，帶動了Nosql運動的熱潮
特點：
１）它是一個存儲鍵值對兒的hashmap
2）高性能的分佈式內存緩存服務器，常駐內存，用於動態web應用，以減輕
數據庫負載
３）客戶端通過memcached協議與守護進程（daemon）通信
４）缺乏認證與安全控制（所以應該部署於防火牆的內部）
5 ）基於libevent的事件處理機制（http://baike.haosou.com/doc/1037929- 1097798.html）
6 )不互相通信的分佈式（服務器之間不互相通信）
２）redis數據庫：是一個key-value存儲系統，和memcached類似
1 )運行速度異常快
２）數據都緩存在內存中，它是有硬盤支持的內存數據庫
３）支持Master-slave複製（主從複製）
４）支持多種數據類型 如string(字符串)，list(鏈表)，set(集合)，zset(有序 集合)
５）支持pop/push機制，允許用戶實現消息機制
３）neo4j數據庫：它是基於關係的圖型數據庫
１）訪問協議：http/rest
２）可獨立使用，或嵌入到java程序中使用
３）圖型的節點和邊都可以帶有元數據
４）使用多種方法支持路徑搜索
５）使用鍵值和關係進行索引
６）爲讀操作進行優化
７）支持事務，企業版還支持在線備份和安全性及監控
４）Cassandra數據庫：非關係型的混合型的數據庫，類似於google的
bigtable( 基於列的)數據庫
１）由java語言開發
2 ）寫操作比讀操作更快
３）分佈式，基於column的結構
４）用戶：facebook
５）Ｈbase數據庫：Hadoop database 是google的bigtable數據庫的開源實現
１）是分佈式的，列式的數據庫
２）Hbase利用Ｈadoop的HDFS作爲文件系統，利用Hadoop Mapreduce
來處理Hbase中的海量數據
3）採用分佈式架構Ｍap/reduce
4）協議：http/rest,同時支持thirft
5）適用於大數據
6）Mongodb數據庫：
1）社區非常活躍，文檔豐富，由10gen公司商業支持，持續性有保障
2）所用語言：c++
3）保存了sql的某些優良特性（索引，查尋……）
4）協議：Ｃustom,binary（Bson）
5）支持Ｍaster/slave複製（支持自動錯誤回覆，使用sets複製）
7）內建分片機制
8）支持javascript表達式查詢，在服務器端可以執行任意js函數
9）數據存儲採用內存到文件的映射
10)在32位操作系統上，數據庫大小限制在2.5G以內，64位系統無限制
11)空數據庫大約佔192M
12) 採用GridFS存儲大數據和元數據