語義Web服務之路3-實例

很長時間沒跟大家分享經驗了，寫這篇文章的時候，離web語義學習之路2已經有一段時間了，一是沒時間，二是最近也是在研究UDDI的東西，路3其實準備的比較倉促，但沒有關係了，本來就是個人學習嘛。路3主要講上會給大家推薦的WineAgent實例，仔細研究了它之後，發現[url]http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/webont/wineAgent/[/url]裏面涵蓋的東西非常多，是一個非常不錯的學習web語義的參考。wineAgent主要內容：

1.它採用JTP推理機來完成推理。

jtp是一個非常好的推理機，跟路2介紹的racer不一樣，jtp是基於jena推理的，它的好處在於代碼開源，完全是用java寫的，非常方面我們用java來編程。

2.daml+oil實現

路2我們推薦的本體標準是owl，但這沒有關係，daml和owl是一脈相承的，owl就是從daml的基礎上發展而來的，而且daml可以很容易轉換爲owl，所以我們不用擔心本體建模的問題。

 

在整個實現過程中，我們必須知道以下內容

1.owl語法，知道了owl你自然就知道了daml，這其實在我們的路1就已經說明了,另外建模的話大家可以多看看protege可視化建模工具，附件給大家分享一個protege中文入門手冊，呵呵，轉自別人的成果。

2.jtp語法，目前我還未找到任何關於jtp的詳細語法介紹，但既然它是基於jena的，我想會jena語法的話，應該不是問題，本人觀察了racer、jena的用戶手冊以及jtp的一些語法片段，發現推理機的語法幾乎是一樣的，所以我們學習路2的racer就足夠了。附件中本人會附上racer的用戶手冊，手冊有2個，給大家的是具體語法參考，另外一個是userGuide，由於文件大於2M上傳不上，其實如果大家能吧racer試用版的下下來裏面自帶就有。

 

我的實例

JTP可以在這個網址[url]http://www.ksl.stanford.edu/software/JTP/[/url]下載，裏面也有很多說明，具體就不說了。裏面包含如下內容

jtp-daml.sh和jtp-owl.sh是linux下的運行文件，jtp-daml.bat和jtp-owl.bat是windows下的執行文件，src是源代碼，我們也可以不借助.bat運行環境，直接用java來構建推理機。以下是我做的

1.新建一個tomcat工程叫jtptest,把上圖的lib下的包拷貝到web-inf/lib下，新建一個test.java,內容如下：

package org.bjtu;

import java.net.URL;
import jtp.*;
import jtp.context.daml.*;
import jtp.fol.*;

public class test
{  
    //定義知識庫，即一個owl/daml文件位置。
    public static final String KB_URL = "http://www.daml.org/2001/03/daml+oil-ex";
    //public static final String DRC = "http://www.ksl.stanford.edu/software/jtp/drc.ser";
    
    public static void main (String [] argv) throws Exception
    {
    DamlReasoningContext drc = new DamlReasoningContext();
    drc.setUp();

    drc.loadKB(new URL (KB_URL));
    //推出Peter的年齡
    ReasoningStepIterator rsi = drc.ask("(|http://www.daml.org/2001/03/daml+oil-ex#|::age |[url]http://www.daml.org/2001/03/daml+oil-ex#[/url]|::|Peter| ?x)");
    ReasoningStep rs = null;
    while ((rs = rsi.next()) != null)
    {
  Literal lit = SubstUtils.deReferenceLiteral((Literal)rs.getGoal());
  System.out.println("X = " + lit.getArgs().get(1));
    }
    }

}

運行java Application，結果如下：