http://sourceforge.net/projects/mysql-python
如果你不確定你的python環境裏有沒有這個庫,那就打開python shell,輸入 import MySQLdb,如果返回錯誤信息,那就表示你的機器上沒有,趕緊去下載一個.我的機器是win xp,所以我下載了win環境下的exe那個,直接雙擊完成安裝.
在介紹具體的操作前,先花點時間來說說一個程序怎麼和數據庫進行交互
1.和數據庫建立連接
2.執行sql語句,接收返回值
3.關閉數據庫連接
使用MySQLdb也要遵循上面的幾步.讓我們一步步的進行.
[b]0.引入MySQLdb庫[/b]
import MySQLdb
[b]1.和數據庫建立連接[/b]
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
提供的connect方法用來和數據庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.
比較常用的參數包括
host:數據庫主機名.默認是用本地主機.
user:數據庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:數據庫登陸的祕密.默認爲空.
db:要使用的數據庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP端口.默認是3306.
更多關於參數的信息可以查這裏
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法
commit() 提交
rollback() 回滾
[b]2.執行sql語句和接收返回值[/b]
cursor=conn.cursor()
n=cursor.execute(sql,param)
首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數爲存儲過程名和參數列表,返回值爲受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數爲sql語句本身和使用的參數列表,返回值爲受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重複執行參數列表裏的參數,返回值爲受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果 mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這裏要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該爲tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值爲1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds裏保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因爲是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合爲一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據纔會真正保 存在數據庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在數據庫中,但是,數據 確實在數據庫呆過.因爲自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不爲0.
[b]3.關閉數據庫連接[/b]
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
三步完成,基本的數據庫操作就是這樣了.下面是兩個有用的連接
MySQLdb用戶指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
MySQLdb文檔: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html
例子：
#!/usr/bin/env python
import MySQLdb
try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306,charset='utf8')
cur=conn.cursor()
cur.execute('create database if not exists python')
conn.select_db('python')
cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')
value=[1,'hi rollen']
cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)
values=[]
for i in range(20):
values.append((i,'hi rollen'+str(i)))
cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)
cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])