使用開源軟件sentry來收集日誌

參考鏈接：
http://luxuryzh.iteye.com/blog/1980364

對於一個已經上線的系統，存在未知的bug或者運行時發生異常是很常見的事情，隨之而來的幾點需求產生了：
1、系統發生異常時是否能夠通過日誌查看到具體原因
2、怎樣第一時間撲捉到異常
3、系統都出現了哪些異常
4、哪些異常出現頻率高
第一點好解決，利用log4j、logback等日誌框架把異常信息（stacktrace，params）打印到日誌文件，可以在查找時很方便看到相信信息。但是這樣往往具有滯後性，等到用戶反饋或者系統崩潰的時候纔去線上查看日誌找到原因，可能異常已經發了好幾天了，損失很大。所以第二點顯得格外重要，怎樣做到第一時間捕捉到異常呢？你大可以tail -f yourlog.log盯着屏幕一直看，出現異常馬上解決，但是日誌數量大、分佈在多個服務器的時候這樣的做法肯定行不通了，所以需要有監控措施，第一時間告警。對於第三和第四點則是需要對異常進行分類統計。
所以一個日誌收集系統的原型勾勒出來了：具備收集日誌（對於分佈式環境下，日誌分佈在各臺服務器上）、日誌統計（統計次數最多的異常，往往這就是系統的隱患所在）、監控告警（出現異常或者異常積累到一定數量以短信或者郵件的形式告警）、以及以上功能的可視化界面。其實自己去開發這樣一個系統還是有難度的，好在目前已經有好的開源產品能夠直接使用了，這就是Sentry，一個基於Djongo的日誌收集系統。Sentry的界面漂亮、支持的語言和框架多、易於擴展、效率不錯。
Sentry的安裝和配置網上有很多教程，難度不大。Sentry是c/s結構的軟件，所以部署好了服務器端以後還需要客戶端，Sentry的客戶端支持python/php/ruby/java等語言並且支持在衆多框架中集成。
以和Java的logback集成爲例：
在項目的pom.xml文件中配置Sentry客戶端的依賴：
<!-- sentry raven-java configuration -->
Java代碼 收藏代碼
<dependency>
<groupId>net.kencochrane.raven</groupId>
<artifactId>raven-logback</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>

<!-- jaskson configuration -->
Java代碼 收藏代碼
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>

<!-- sentry appender configuration -->
Java代碼 收藏代碼
<appender name="Sentry" class="net.kencochrane.raven.logback.SentryAppender">
<dsn>
http://your api key@your sentry host/4
</dsn>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
</appender>

dsn中需要配置api keys，這個在sentry的項目配置中可以得到，一切就是這麼簡單，無縫集成，不影響現有的日誌打印，還能幫助收集異常、統計異常，多好的事情，呵呵，下面附上一張我們部署的sentry系統的截圖，敏感信息用線條抹去了請諒解。

最後需要說一下，畢竟sentry的日誌收集是通過網絡傳輸（TCP/UDP），會帶來性能上的損耗。所以不適用於將所有業務日誌全部收集到Sentry，所以有了Sentry以後還是需要普通log的，畢竟業務邏輯的跟蹤和分析等等也離不開log，Sentry只是輔助的一個工具。