背景：博主在做的一個項目是wamp環境下的電商平臺，其搜索方式爲sql查詢，效率低下，準確率也非常感人，所以就嘗試着在Windows環境下搭建一套搜索引擎，經過多方查閱，發現Elasticsearch（簡稱ES）是一個比較好的搜索引擎，也支持JDBC與MYSQL對接，並可以利用RESTful API CURL方式提供搜索服務，獨立性強，擴展性好，於是就決定用它來做開發了。
Step 1：Windows下的JAVA環境配置
首先：下載JDK。
然後，按照自己的系統環境安裝JDK，網上很多教程，這裏就略過了。順便說一句Elasticsearch至少需要java8，官方建議高於1.8.0_131。這裏也不建議安裝java10，不然你有可能會遇到這樣的bug。
Unrecognized VM option 'UseParNewGC'
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.博主裝的是jdk-8u181-windows-x64.exe。
安裝的時候還有兩個坑需要數一下，第一，不要安裝JRE，不然它會覆蓋掉tools.jar。第二，jdk不要一路點下去，要提前建立個文件夾，要求路徑裏不能有中文，不能有空格，如果你默認安裝的話，它會安裝到C:\Program Files下，這裏是有空格的，後面的Logstash是無法啓動的。
Step 2:下載安裝Elasticsearch
下載Elasticsearch（選擇WINDOWS sha版本）。這裏提醒一下，ES至少需要2GB內存。
解壓所有文件到一個文件夾下。
然後cmd運行cd /d 你的安裝路徑\bin,比如我我的是cd /d C:\elasticsearch\bin。
接着運行elasticsearch.bat即可。
運行之後可以看到這樣的界面。
在瀏覽器輸入localhost:9200，看到這樣的顯示，就是ES啓動成功了。
PS:在cmd界面Ctrl+C即可退出服務，另外，在生產環境下，建議用elasticsearch-service.bat，運行elasticsearch-service.bat install，將其安裝成系統服務。
Step 3：安裝Kibana管理調試工具
我們現在已經安裝和運行了ES核心，那麼怎麼樣去查看，配置，以及調試學習呢，這裏就需要Kibana來幫忙了。這裏說句題外話，有很多朋友應該看過ES的官方手冊，裏面提到的調試工具是Head或者Sense，我也安裝過這兩個，踩過坑，實際上用Kibana就夠了，官方手冊因爲寫了太久，所以這裏會給很多新手帶來困擾。
所以，我們直接下載Kibana（WINDOWS sha），然後解壓。
然後用編輯器打開config/kibana.yml文件，搜索elasticsearch.url，找到這一句，把前面的#號去掉，當然，如果你在前兩步不太安分，配置了其他的端口，或者是用多臺機器配置的話，也可以在這裏配置成自己 的URL。
保存之後，打開cmd，輸入cd -d C:\kibana\bin（這裏是我的路徑）。
再輸入，kibana.bat，運行Kibana。出現這樣的信息，就是成功了。
然後在瀏覽器，輸入localhost:5601,就可以看到Kibana的可視化界面了。具體怎麼用我就不多說了，Kibana有很詳細的手冊可以查，我只說新手最關心的一點：Dev Tools界面就是可以學習，調試ES請求的地方，ES手冊裏的示例，就是在這裏運行的。
總結一下：很多人都是先學的數據庫，所以我接下來的說法可能有點不對，但是目前可以這麼去理解：ES相當於數據庫服務，Kibana我們可以把它類比成數據庫管理工具，比如SQLsever Manager Studio或者Navicat等等。
到這裏爲止，ES的應用，或者學習基本框架就搭建好了，現在你就可以很有效率的按照ES的官方文檔一點一點看了。下面我們接着讓它和傳統數據庫打通。
Step 4：安裝部署Logstash
這一步，最好需要你通過之前搭建的學習框架，瞭解ES的基本架構，還有一些核心功能，比如這裏要用到的輸入輸出插件等等。
首先，我們下載Logstash（ZIP sha），解壓。
然後這裏有用的是JDBC型輸入，ES型輸出，所有的細節都體現在一個配置文件裏。在做這個配置文件之前，我們需要到網上下載一個Java的JDBC驅動，我這裏連接的是Mysql數據庫，所以我下載的是mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar，這裏沒辦法給鏈接，請自行下載。下載之後，放到C:\logstash\bin下。
然後，在C:\logstash\bin下，創建一個文本文件，寫入以下代碼。
input {
stdin { }
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/你的數據庫名字"
jdbc_user => "你的數據庫用戶名"
jdbc_password => "你的數據庫密碼"
jdbc_driver_library => "C:/logstash/bin/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
statement => "SELECT id（主鍵）,其他內容 FROM 你的表"
schedule => "* * * * *"
}
}
output {
stdout {
codec => json_lines
}
elasticsearch {
hosts => "localhost:9200"
index => "你要創建的索引名"
document_type => "你要創建的索引類型"
document_id => "%{id}"
}
}將這個txt文件改名以及後綴，mysqltoes.conf，然後像之前一樣，cmd裏cd進bin文件夾裏。運行logstash -f mysqltoes.conf即可。
當在小黑屏裏看到你數據庫裏的字段一一出現時，說明已經將數據導入到ES了。
然後還可以在Kibana裏查看一下。
PS：這裏的同步數據庫的配置，是會自動更新的，具體配置的含義， 可以去看一下Logstash的輸入輸出插件的文檔，裏面說的很清楚。
到此爲止，在windows下的ES框架就搭建好了，然後具體怎麼使用它，就看各自的項目要求了，下一篇博客，我會拿電商平臺商品搜索舉例如何使用ES的API