Mapreduce的combiner

每一個map都可能會產生大量的本地輸出，Combiner的作用就是對map端的輸出先做一次合併，以減少在map和reduce節點之間的數據傳輸量，以提高網絡IO性能，是MapReduce的一種優化手段之一。
l combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一種組件
l combiner組件的父類就是Reducer
l combiner和reducer的區別在於運行的位置：
Combiner是在每一個maptask所在的節點運行
Reducer是接收全局所有Mapper的輸出結果；
l combiner的意義就是對每一個maptask的輸出進行局部彙總，以減小網絡傳輸量
l 具體實現步驟：
1、 自定義一個combiner繼承Reducer，重寫reduce方法
2、 在job中設置： job.setCombinerClass(CustomCombiner.class)
l combiner能夠應用的前提是不能影響最終的業務邏輯，而且，combiner的輸出kv應該跟reducer的輸入kv類型要對應起來