1、組合兩個表
題目描述:
表1: Person
:
+-------------+---------+
| 列名 | 類型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主鍵
表二:Address
+-------------+---------+
| 列名 | 類型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主鍵
編寫一個 SQL 查詢,滿足條件:無論 person 是否有地址信息,都需要基於上述兩表提供 person 的以下信息:
FirstName, LastName, City, State
此處使用關聯查詢,因爲一邊爲null,另一邊也要顯示,所以不能使用內連接inner join,可以使用左右連接:
# 右連接
select p.FirstName,p.LastName,a.City,a.State
from Address as a right join Person as p on p.personId = a.personId
# 左連接
select p.FirstName,p.LastName,a.City,a.State
from Person as p left join Address as a on p.personId = a.personId
2、第二高的薪水
題目描述:
編寫一個 SQL 查詢,獲取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。
+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
例如上述 Employee 表,SQL查詢應該返回 200 作爲第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水,那麼查詢應返回 null。
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
select max(SALARY) as SecondHighestSalary from Employee
where SALARY<(select max(SALARY) from Employee)
3、查找重複的電子郵箱
編寫一個 SQL 查詢,查找 Person 表中所有重複的電子郵箱。
示例:
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
+----+---------+
根據以上輸入,你的查詢應返回以下結果:
+---------+
| Email |
+---------+
| [email protected] |
+---------+
說明:所有電子郵箱都是小寫字母。
select Email from Person group by Email having count(*)>1
4、從不訂購的用戶
某網站包含兩個表,Customers
表和 Orders
表。編寫一個 SQL 查詢,找出所有從不訂購任何東西的客戶。
Customers
表:
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders
表:
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如給定上述表格,你的查詢應返回:
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+
解答:
# 使用左連接
left join:以左表爲基礎,根據on後給出的兩表的條件將兩個表連接起來。
結果會將左表的所有信息列出,而右表只列出on後條件與左表滿足的部分。
不滿足的部分以null填充。
select c.Name as Customers
from Customers as c left join Orders as o on c.Id=o.CustomerId
where o.CustomerId is null;