前言
這個系列屬於個人學習網易雲課堂MySQL數據庫工程師微專業的相關課程過程中的筆記，本篇爲其“MySQL業務優化與設計”中的MySQL數據類型相關筆記。
所有筆記可能不定期更新，發佈時不一定爲最終版。
正文
性能容量評估
分析線上業務場景
評估數據庫服務器所需性能指標
預估可能成爲瓶頸的服務器資源
幫助數據庫性能調優
數據庫服務器硬件性能指標
磁盤IO性能
內存容量
CPU
網絡吞吐量
磁盤容量
數據庫業務特點關鍵詞
OLTP/OLAP類型
併發請求
讀寫比例
數據量
冷熱數據比
數據分級存儲
OLTP與OLAP
T = Transaction
面向廣大用戶，高併發，較短事務操作
互聯網應用絕大部分屬於OLTP
OLTP看重服務器CPU，內存，些事務較多或內存不夠則依賴磁盤IO
A =Analytical
通常面向內部人員，大規模複雜查詢
OLAP看重磁盤掃描的IO能力，部分依賴內存排序。
併發請求-衡量線上業務繁忙程度
業務高峯時數據庫的每秒併發訪問量是多少
通過應用服務器數量，連接池配置判斷
通過產品估算初上線用戶規模和用戶增長速度
通過實際業務業務類型判斷
併發量相關資源：CPU
讀寫比例-描述應用程序如何使用數據庫
線上業務select只讀與update/delete/insert寫操作比例
delete/update通常都是先讀再寫
insert需要分區數據寫入是持續insert還是大量導入數據
根據業務實際場景分析
多數場景相關資源：內存
多寫場景相關資源：磁盤IO
數據量-總量
數據庫服務器存儲設備可擴容能力上限
根據估算的業務量，寫入模式，分析數據增長量
預估一個硬件升級週期內數據庫可存放數據的總量，上線時要留好餘量
數據總量相關資源：磁盤容量
冷數據與熱數據-有用數據的實時集合
熱數據，線上最新一定週期內將被反覆訪問的數據
冷數據，線上保存着的，最近不會被在線用戶用到的數據
估算活躍用戶量，數據增長量等預估熱數據量
內存大小盡可足夠存放線上實時熱數據。
熱數據相關資源：內存
MySQL性能測試
爲什麼需要做性能測試
對線上產品缺乏心裏預估
重現線上異常
規劃未來的業務增長
測試不同硬件軟件配置
性能測試的分類
設備層的測試
業務層的測試
數據庫層的測試
設備層的測試
關注那些性能
服務器、磁盤性能
磁盤壞塊率
服務器壽命
業務層的測試
真的業務進行測試
數據庫層的測試
什麼情況下要做MySQL的測試
測試不同的MySQL分支版本
測試不同的MySQL版本
測試不同的Mysql參數搭配
MySQL測試分類
CPU Bound
全內存的測試，測試的數據遠小於配置的內存；這樣就可以不用因爲磁盤IO的性能不同，而影響測試結果。
IO Bound
測試的數據量遠大於內存，這就有大量的數據從磁盤IO讀取寫入；
遠大於內存
每個均包含：
寫入測試
更新測試
純讀測試
混合模式
以上三種都有。
常用的測試工具
開源的MySQL性能測試工具
sysbench
tpcc-mysql
mysqlslap
性能測試衡量指標
服務吞吐量（TPS,QPS）
TPS：每秒鐘執行的事務量
QPS：每秒鐘執行的請求量
若一個事務中包含10個請求，每秒鐘可執行10個事務
則，TPS爲10，QPS爲10*10=100
服務響應時間
服務併發性
Sysbench
業界較爲出名的性能測試工具
可以測試磁盤、CPU、數據庫
支持多種數據庫：Oracle、DB2、MySQL
需要自己下載編譯安裝
建議版本Sysbench0.5
編譯Sysbench
1)下載sysbench
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git
2)編譯&安裝
./autogen.sh
./configure --prefix=/home/ddb/tmp/sysbench
make && make install
3)./sysbench --help
4)初始化數據
sysbench --test=parallel_prepare.lua --oltp_tables_count=1 --rand-init=on --oltp-table-size=500000000 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-requests=0 prepare
5)運行測試
sysbench --test=oltp.lua --oltp_tables_count=1 --num-threads=100 --oltp-table-size=500000000 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-time=1000 --max-requests=0 run
6)數據清理
sysbench --test=parallel_prepare.lua --oltp_tables_count=1 --rand-init=on --oltp-table-size=500000000 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-requests=0 cleanup
Sysbench流程
初始化數據-》運行測試-》清理數據
Prepare語法--初始化數據
sysbench --test=parallel_prepare.lua --oltp_tables_count=1 --rand-init=on --oltp-table-size=500000000 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-requests=0 prepare
--oltp-table-size 多少行記錄
Run語法-運行測試
sysbench --test=oltp.lua --oltp_tables_count=1 --num-threads=100 --oltp-table-size=500000000 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-time=1000 --max-requests=0 run
cleanup
1、手動drop掉表和datebase
2、使用syschench提供的cleanup命令
sysbench --test=parallel_prepare.lua --oltp_tables_count=1 --rand-init=on --oltp-table-size=500000000 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-requests=0 cleanup
Tpcc-mysql
TPC-C是專門針對練級交易處理系統（OLTP系統）的規範
Tpcc-mysql由percona根據規範實現