大型網站架構演變過程：
[Step1]web server與數據庫分離
web動靜資源分離
靜態請求：如html, js, css, img
動態請求：如jsp, php
[Step2]緩存處理
客戶端（瀏覽器）緩存 前端頁面緩存（squid） 頁面片段緩存ESI(Edge Side Includes) 本地數據緩存
[Step3]web server集羣+讀寫分離
負載均衡：
前端負載均衡
DNS負載均衡
在DNS服務器中，可以爲多個不同的地址配置同一個名字，對於不同的客戶機訪問同一個名字，得到不同的地址。
反向代理
使用代理服務器將請求發給內部服務器，讓代理服務器將請求均勻轉發給多臺內部web服務器之一，從而達到負載均衡的目的。標準代理方式是客戶使用代理訪問多個外部Web服務器，而這種代理方式是多個客戶使用它訪問內部Web服務器，因此也被稱爲反向代理模式。
基於NAT的負載均衡技術 LVS F5硬件負載均衡
應用服務器負載均衡 數據庫負載均衡
[Step4]CDN、分佈式緩存、分庫分表
分佈式緩存
目前流行分佈式緩存方案：memcached、membase、redis等，基本上當前的NoSQL方案都可以用來做分佈式緩存方案
分庫（垂直分區）
分表（水平分區shared）
[Step5]多數據中心+分佈式存儲與計算
技術點[DFS、Key-Value DB 、 Map/Reduce ]
DFS分佈式文件系統，如：Lustre\HDFS\GFS\TFS\FreeNas等 Key-Value DB，也作爲NoSQL解決方案，如:BigTable\Tair\Hbase\HyperTable等 Map/Reduce算法（計算框架），基本上現有NoSQL數據庫中都支持此算法。 提供完整解決方案：
Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce)
大併發服務器架構：
垂直分區：比如用戶表、業務表、基礎表各有各自的讀寫數據庫。
水平分區：比如用戶表、業務表、基礎表各有1000條記錄，則水平分割分佈在10對讀寫庫。
服務器性能殺手：
1、數據拷貝：（緩存，不是指分佈式緩存，指的是服務器內部的，如從內核拷貝到應用層的緩存）
2、環境切換：（理性使用多線程）單核（使用狀態機編程效果最佳），多線程能夠發揮多核服務器最佳性能
3、內存分配：（內存池）減少向操作系統申請內存的次數
4、鎖競爭：（通過邏輯儘量減少鎖的使用，或者鎖的競爭）
大型網站架構演變過程：
[Step1]web server與數據庫分離
web動靜資源分離
靜態請求：如html, js, css, img
動態請求：如jsp, php
[Step2]緩存處理
客戶端（瀏覽器）緩存 前端頁面緩存（squid） 頁面片段緩存ESI(Edge Side Includes) 本地數據緩存
[Step3]web server集羣+讀寫分離
負載均衡：
前端負載均衡
DNS負載均衡
在DNS服務器中，可以爲多個不同的地址配置同一個名字，對於不同的客戶機訪問同一個名字，得到不同的地址。
反向代理
使用代理服務器將請求發給內部服務器，讓代理服務器將請求均勻轉發給多臺內部web服務器之一，從而達到負載均衡的目的。標準代理方式是客戶使用代理訪問多個外部Web服務器，而這種代理方式是多個客戶使用它訪問內部Web服務器，因此也被稱爲反向代理模式。
基於NAT的負載均衡技術 LVS F5硬件負載均衡
應用服務器負載均衡 數據庫負載均衡
[Step4]CDN、分佈式緩存、分庫分表
分佈式緩存
目前流行分佈式緩存方案：memcached、membase、redis等，基本上當前的NoSQL方案都可以用來做分佈式緩存方案
分庫（垂直分區）
分表（水平分區shared）
[Step5]多數據中心+分佈式存儲與計算
技術點[DFS、Key-Value DB 、 Map/Reduce ]
DFS分佈式文件系統，如：Lustre\HDFS\GFS\TFS\FreeNas等 Key-Value DB，也作爲NoSQL解決方案，如:BigTable\Tair\Hbase\HyperTable等 Map/Reduce算法（計算框架），基本上現有NoSQL數據庫中都支持此算法。 提供完整解決方案：
Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce)
大併發服務器架構：
垂直分區：比如用戶表、業務表、基礎表各有各自的讀寫數據庫。
水平分區：比如用戶表、業務表、基礎表各有1000條記錄，則水平分割分佈在10對讀寫庫。
服務器性能殺手：
1、數據拷貝：（緩存，不是指分佈式緩存，指的是服務器內部的，如從內核拷貝到應用層的緩存）
2、環境切換：（理性使用多線程）單核（使用狀態機編程效果最佳），多線程能夠發揮多核服務器最佳性能
3、內存分配：（內存池）減少向操作系統申請內存的次數
4、鎖競爭：（通過邏輯儘量減少鎖的使用，或者鎖的競爭）