numpy的matrix常用方法及與array的關係

引言

使用numpy過程中，經常涉及mat和array的使用、相互轉換，用的糊里糊塗，一不小心就報錯。現在就係統的梳理下兩者的用法和關係。

matrix與array的關係

1. matrix是np.array的子集，mat是隻能是二維矩陣，當做線代的矩陣。array可以是n維矩陣。
2. numpy裏函數大多默認返回array類型。如zeros、ones、arrange等
3. array的方法mat也大多支持，只是返回類型不同。
4. 不同： 乘法：array是對應位置元素相乘；matrix是矩陣乘法。其他mean等計算類函數也不相同，使用時留意。

matrix的常用函數

matrix類在defmatrix.py中有詳細的定義。

方法概括起來包含3類：

1）計算類：sum\mean\std\max\min
2）矩陣變換類：getI\getT\flatten
3）類型轉換類：tolist\getA

具體方法和說明：

tolist():轉成標準list返回。
sum(self, axis=None, dtype=None, out=None)：按axis軸求和；axis=0是按列；axis=1是按行。
squeeze(self, axis=None):
flatten(self, order='C')：壓平。返回mat[[n，1]]，n是mat元素的個數。(mat的方法返回mat，mat一定是2維矩陣，所以是[[n,1]]；對應的array也有flatten，直接返回list)
mean(self, axis=None, dtype=None, out=None):
std(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0)
var(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0):
prod():連乘。
max/min(self, axis=None, out=None)：返回指定軸axis的最大值
argmax/argmin(self, axis=None, out=None):返回指定軸axis的最大值index
ptp(self, axis=None, out=None):peak_to_peak(max-min)
getT(self):轉置
getI(self):求逆矩陣
getA(self):轉array

array常用函數

ndarray在multiarray.py中詳細的定義

具體方法和說明

astype():類型轉換
clip():修剪，把值域限定在指定範圍，超過的用min\max表示。
dump(self, file):導出到指定文件。