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什麼是多重繼承
繼承是面向對象編程的一個重要的方式 ，通過繼承 ，子類就可以擴展父類的功能 。和 c++ 一樣 ，在 python 中一個類能繼承自不止一個父類 ，這叫做 python 的多重繼承（Multiple Inheritance ）。多重繼承的語法與單繼承類似 。
class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...):
pass當然 ，子類所繼承的所有父類同樣也能有自己的父類 ，這樣就可以得到一個繼承關係機構圖如下圖所示 ：
鑽石繼承（菱形繼承）問題
多重繼承容易導致鑽石繼承（菱形繼承）問題 ，關於爲什麼會叫做鑽石繼承問題 ，看下圖就知道了 ：
在 python 中 ，鑽石繼承首先體現在父類方法的調用順序上 ，比如若B和C同時重寫了 A 中的某個方法時 ：
class A(object):
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
def m(self):
print("m of B called")
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
class D(B,C):
pass如果我們實例化 D 爲 d ，然後調用 d.m() 時 ，會輸出 "m of B called"，如果 B 沒有重寫 A 類中的 m 方法時 ：
class A(object):
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
pass
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
class D(B,C):
pass此時調用 d.m 時，則會輸出 "m of C called" , 那麼如何確定父類方法的調用順序呢 ，這一切的根源還要講到方法解析順序（Method Resolution Order，MRO），這一點我們等會再將。
鑽石繼承還有一個問題是 ，比如若 B 和 C 中的 m 方法也同時調用了 A 中的m方法時 ：
class A:
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
def m(self):
print("m of B called")
A.m(self)
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
A.m(self)
class D(B,C):
def m(self):
print("m of D called")
B.m(self)
C.m(self)此時我們調用 d.m ，A.m 則會執行兩次。
m of D called m of B called m of A called m of C called m of A called
這種問題最常見於當我們初始化 D 類時 ，那麼如何才能避免鑽石繼承問題呢 ？
super and MRO
其實上面兩個問題的根源都跟 MRO 有關 ，MRO(Method Resolution Order) 也叫方法解析順序 ，主要用於在多重繼承時判斷調的屬性來自於哪個類 ，其使用了一種叫做 C3 的算法 ，其基本思想時在避免同一類被調用多次的前提下 ，使用廣度優先和從左到右的原則去尋找需要的屬性和方法 。當然感興趣的同學可以移步 ：MRO介紹 。
比如針對如下的代碼 ：
>>> class F(object): pass >>> class E(object): pass >>> class D(object): pass >>> class C(D,F): pass >>> class B(D,E): pass >>> class A(B,C): pass
當你打印 A.__mro__ 時可以看到輸出結果爲 ：
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.F'>, <class 'object'>)
如果我們實例化 A 爲 a 並調用 a.m() 時 ，如果 A 中沒有 m 方法 ，此時python 會沿着 MRO 表逐漸查找 ，直到在某個父類中找到m方法並執行 。
那麼如何避免頂層父類中的某個方法被執行多次呢 ，此時就需要super()來發揮作用了 ，super 本質上是一個類 ，內部記錄着 MRO 信息 ，由於 C3 算法確保同一個類只會被搜尋一次 ，這樣就避免了頂層父類中的方法被多次執行了 ，比如針對鑽石繼承問題 2 中的代碼可以改爲 ：
class A(object):
def m(self):
print("m of A called")
class B(A):
def m(self):
print("m of B called")
super().m()
class C(A):
def m(self):
print("m of C called")
super().m()
class D(B,C):
def m(self):
print("m of D called")
super().m()此時打印的結果就變成了 ：
m of D called m of B called m of C called m of A called
結論
多重繼承問題是個坑 ，很多編程語言中並沒有多重繼承的概念 ，畢竟它帶來的麻煩比能解決的問題都要多 ，所以如果不是特別必要 ，還是儘量少用多重繼承 。如果你非要用 ，那你要好好研究下類的層次結構 ，至少要對 C3 算法具有一定的瞭解吧 ，比如弄懂下面的代碼哪裏出了問題 ？
>>> F=type('Food',(),{'remember2buy':'spam'})
>>> E=type('Eggs',(F,),{'remember2buy':'eggs'})
>>> G=type('GoodFood',(F,E),{})
# TypeError: Cannot create a consistent method resolution
# order (MRO) for bases Food, Eggs