編譯：chux
出品：ATYUN訂閱號
麻省理工學院的教師和高級研究人員正在以前所未有的方式展開合作，通過基礎研究到社會新技術應用的各個項目，幫助定義人類和機器智能的下一個前沿。
基於AI的“MIT-SenseTime聯盟”已經宣佈資助27個項目，涉及來自工程、科學、建築和規劃、管理、人文和社會科學等部門和實驗室的大約50名主要研究人員。
SenseTime是一家領先的AI公司，由麻省理工學院校友Xiao’ou Tang創立，今年年初與麻省理工學院聯合創建了聯盟，以定義人類和機器智能的下一個前沿。選定的項目爲期一年，旨在啓動新的工作並長期工作。
“我們對收到的提案的範圍和創造力感到非常興奮，”麻省理工學院工程學院院長Anantha P. Chandrakasan和麻省理工學院SenseTime聯盟主席，電氣工程和計算機科學教授Vannevar Bush說。
“尤其令人興奮的是，如此多學科的教師們聯合起來，着手開展一些項目，這些項目涉及到MIT Quest for Intelligence，”他說。
Chandrakasan指出資助的探索性“moonshot”項目與“The Core”的工作相一致，該項目旨在推進人類和機器智能的科學和工程，利用計算機科學的見解探索人類智能，並開發新的機器學習算法。
其中一個項目涉及麻省理工學院的語言學和哲學系，腦與認知科學系以及麻省理工學院的計算機科學與AI實驗室。這些教授正在研究一種“語言moonshot”，探討如何將語言學理論的見解轉化爲機器學習算法，以更好地估計人們如何交談。
麥戈文腦研究所的幾位麻省理工學院神經科學家正在與麻省理工學院物理學教授和其他人一起參與一個moonshot項目，該項目探討了對學習的生物學機制以及如何將這些知識融入到更強大的機器學習技術中。與此同時，來自計算機科學，大腦和認知科學的麻省理工學院的教師正在合作開展一個項目，重點關注人工系統如機器人如何學習常識。
同樣受歡迎的項目被稱爲“mission-driven”，正如Chandrakasan指出的那樣，與MIT Quest for Intelligence的第二個關鍵“The Bridge”一致，其致力於將麻省理工學院的自然和AI發現應用於所有學科。
來自CSAIL，航空航天系和地球，大氣和行星科學系的七名主要研究人員正在合作開展一項任務驅動的項目，該項目將探索用於社會的無人機情報。
另一個“mission-driven”項目由斯隆管理學院的一名教師組成，他與麻省理工學院的電氣工程和計算機科學教授合作，他們建議在未來的製造過程中使用機器學習來擴大AI和人類就業。另一個涉及麻省理工學院的兩個機械工程學院，專注於開發產品設計和系統架構中的工具，這些工具利用AI與機器智能相結合的策略。
涉及兩名或多名主要調查員的八個合作項目也獲得了資金。例如，媒體實驗室的教授將評估社交機器人作爲個性化情緒健康教練的用途；電氣工程和計算機科學教授將使用嵌入式AI來跟蹤老年人的神經認知衰退；核科學與工程，材料科學與工程以及電氣工程教授將開發出一種用於低功耗，快速，類似大腦的計算的全固態設備；通過深度學習研究動態投資組合管理；和機械工程教授將研究物聯網邊緣低功率圖像迴歸的具體方法。
額外資金用於由來自各個部門的個別教師領導的13個項目，包括媒體藝術和科學，化學，計算機科學，人類學，物理學，大腦和認知科學等。這些項目涉及範圍廣泛，包括利用AI設計疫苗治療轉移性皮膚癌，量化神經網絡的穩健性，以及利用人工智能增加農業市場設計決策的公平性。
麻省理工學院尋求情報的主任Antonio Torralba說：“這些項目是麻省理工學院有史以來最重要的舉措之一。SenseTime對關鍵研究的極大支持將加深The Quest探索。”