在上一節我們從宏觀上介紹了ThreadPoolExecutor，下面我們來深入解析一下線程池的具體實現原理，將從下面幾個方面講解：
1.線程池狀態
2.任務的執行
3.線程池中的線程初始化
4.任務緩存隊列及排隊策略
5.任務拒絕策略
6.線程池的關閉
7.線程池容量的動態調整
1.線程池狀態
在ThreadPoolExecutor中定義了一個volatile變量，另外定義了幾個static final變量表示線程池的各個狀態：
volatile int runState;
static final int RUNNING = 0;
static final int SHUTDOWN = 1;
static final int STOP = 2;
static final int TERMINATED = 3;
runState表示當前線程池的狀態，它是一個volatile變量用來保證線程之間的可見性；
下面的幾個static final變量表示runState可能的幾個取值。
當創建線程池後，初始時，線程池處於RUNNING狀態；
如果調用了shutdown()方法，則線程池處於SHUTDOWN狀態，此時線程池不能夠接受新的任務，它會等待所有任務執行完畢；
如果調用了shutdownNow()方法，則線程池處於STOP狀態，此時線程池不能接受新的任務，並且會去嘗試終止正在執行的任務；
當線程池處於SHUTDOWN或STOP狀態，並且所有工作線程已經銷燬，任務緩存隊列已經清空或執行結束後，線程池被設置爲TERMINATED狀態。
2.任務的執行
在瞭解將任務提交給線程池到任務執行完畢整個過程之前，我們先來看一下ThreadPoolExecutor類中其他的一些比較重要成員變量：
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; //任務緩存隊列，用來存放等待執行的任務
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); //線程池的主要狀態鎖，對線程池狀態（比如線程池大小
//、runState等）的改變都要使用這個鎖
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); //用來存放工作集
private volatile long keepAliveTime; //線程存貨時間
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; //是否允許爲核心線程設置存活時間
private volatile int corePoolSize; //核心池的大小（即線程池中的線程數目大於這個參數時，提交的任務會被放進任務緩存隊列）
private volatile int maximumPoolSize; //線程池最大能容忍的線程數
private volatile int poolSize; //線程池中當前的線程數
private volatile RejectedExecutionHandler handler; //任務拒絕策略
private volatile ThreadFactory threadFactory; //線程工廠，用來創建線程
private int largestPoolSize; //用來記錄線程池中曾經出現過的最大線程數
private long completedTaskCount; //用來記錄已經執行完畢的任務個數
每個變量的作用都已經標明出來了，這裏要重點解釋一下corePoolSize、maximumPoolSize、largestPoolSize三個變量。
corePoolSize在很多地方被翻譯成核心池大小，其實我的理解這個就是線程池的大小。舉個簡單的例子：
假如有一個工廠，工廠裏面有10個工人，每個工人同時只能做一件任務。
因此只要當10個工人中有工人是空閒的，來了任務就分配給空閒的工人做；
當10個工人都有任務在做時，如果還來了任務，就把任務進行排隊等待；
如果說新任務數目增長的速度遠遠大於工人做任務的速度，那麼此時工廠主管可能會想補救措施，比如重新招4個臨時工人進來；
然後就將任務也分配給這4個臨時工人做；
如果說着14個工人做任務的速度還是不夠，此時工廠主管可能就要考慮不再接收新的任務或者拋棄前面的一些任務了。
當這14個工人當中有人空閒時，而新任務增長的速度又比較緩慢，工廠主管可能就考慮辭掉4個臨時工了，只保持原來的10個工人，畢竟請額外的工人是要花錢的。
這個例子中的corePoolSize就是10，而maximumPoolSize就是14（10+4）。
也就是說corePoolSize就是線程池大小，maximumPoolSize在我看來是線程池的一種補救措施，即任務量突然過大時的一種補救措施。
不過爲了方便理解，在本文後面還是將corePoolSize翻譯成核心池大小。
largestPoolSize只是一個用來起記錄作用的變量，用來記錄線程池中曾經有過的最大線程數目，跟線程池的容量沒有任何關係。
下面我們進入正題，看一下任務從提交到最終執行完畢經歷了哪些過程。
在ThreadPoolExecutor類中，最核心的任務提交方法是execute()方法，雖然通過submit也可以提交任務，但是實際上submit方法裏面最終調用的還是execute()方法，所以我們只需要研究execute()方法的實現原理即可：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
上面的代碼可能看起來不是那麼容易理解，下面我們一句一句解釋：
首先，判斷提交的任務command是否爲null，若是null，則拋出空指針異常；
接着是這句，這句要好好理解一下：
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command))
由於是或條件運算符，所以先計算前半部分的值，如果線程池中當前線程數不小於核心池大小，那麼就會直接進入下面的if語句塊了。
如果線程池中當前線程數小於核心池大小，則接着執行後半部分，也就是執行
addIfUnderCorePoolSize(command)
如果執行完addIfUnderCorePoolSize這個方法返回false，則繼續執行下面的if語句塊，否則整個方法就直接執行完畢了。
如果執行完addIfUnderCorePoolSize這個方法返回false，然後接着判斷：
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command))
如果當前線程池處於RUNNING狀態，則將任務放入任務緩存隊列；如果當前線程池不處於RUNNING狀態或者任務放入緩存隊列失敗，則執行：
addIfUnderMaximumPoolSize(command)
如果執行addIfUnderMaximumPoolSize方法失敗，則執行reject()方法進行任務拒絕處理。
回到前面：
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command))
這句的執行，如果說當前線程池處於RUNNING狀態且將任務放入任務緩存隊列成功，則繼續進行判斷：
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
這句判斷是爲了防止在將此任務添加進任務緩存隊列的同時其他線程突然調用shutdown或者shutdownNow方法關閉了線程池的一種應急措施。如果是這樣就執行：
ensureQueuedTaskHandled(command)
我們接着看2個關鍵方法的實現：addIfUnderCorePoolSize和addIfUnderMaximumPoolSize：
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask); //創建線程去執行firstTask任務
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}
進行應急處理，從名字可以看出是保證 添加到任務緩存隊列中的任務得到處理。
這個是addIfUnderCorePoolSize方法的具體實現，從名字可以看出它的意圖就是當低於核心吃大小時執行的方法。下面看其具體實現，首先獲取到鎖，因爲這地方涉及到線程池狀態的變化，先通過if語句判斷當前線程池中的線程數目是否小於核心池大小，有朋友也許會有疑問：前面在execute()方法中不是已經判斷過了嗎，只有線程池當前線程數目小於核心池大小纔會執行addIfUnderCorePoolSize方法的，爲何這地方還要繼續判斷？原因很簡單，前面的判斷過程中並沒有加鎖，因此可能在execute方法判斷的時候poolSize小於corePoolSize，而判斷完之後，在其他線程中又向線程池提交了任務，就可能導致poolSize不小於corePoolSize了，所以需要在這個地方繼續判斷。然後接着判斷線程池的狀態是否爲RUNNING，原因也很簡單，因爲有可能在其他線程中調用了shutdown或者shutdownNow方法。然後就是執行
t = addThread(firstTask);
這個方法也非常關鍵，傳進去的參數爲提交的任務，返回值爲Thread類型。然後接着在下面判斷t是否爲空，爲空則表明創建線程失敗（即poolSize>=corePoolSize或者runState不等於RUNNING），否則調用t.start()方法啓動線程。
我們來看一下addThread方法的實現：
private Thread addThread(Runnable firstTask) {
Worker w = new Worker(firstTask);
Thread t = threadFactory.newThread(w); //創建一個線程，執行任務
if (t != null) {
w.thread = t; //將創建的線程的引用賦值爲w的成員變量
workers.add(w);
int nt = ++poolSize; //當前線程數加1
if (nt > largestPoolSize)
largestPoolSize = nt;
}
return t;
}
在addThread方法中，首先用提交的任務創建了一個Worker對象，然後調用線程工廠threadFactory創建了一個新的線程t，然後將線程t的引用賦值給了Worker對象的成員變量thread，接着通過workers.add(w)將Worker對象添加到工作集當中。
下面我們看一下Worker類的實現：
private final class Worker implements Runnable {
private final ReentrantLock runLock = new ReentrantLock();
private Runnable firstTask;
volatile long completedTasks;
Thread thread;
Worker(Runnable firstTask) {
this.firstTask = firstTask;
}
boolean isActive() {
return runLock.isLocked();
}
void interruptIfIdle() {
final ReentrantLock runLock = this.runLock;
if (runLock.tryLock()) {
try {
if (thread != Thread.currentThread())
thread.interrupt();
} finally {
runLock.unlock();
}
}
}
void interruptNow() {
thread.interrupt();
}
private void runTask(Runnable task) {
final ReentrantLock runLock = this.runLock;
runLock.lock();
try {
if (runState < STOP &&
Thread.interrupted() &&
runState >= STOP)
boolean ran = false;
beforeExecute(thread, task); //beforeExecute方法是ThreadPoolExecutor類的一個方法，沒有具體實現，用戶可以根據
//自己需要重載這個方法和後面的afterExecute方法來進行一些統計信息，比如某個任務的執行時間等
try {
task.run();
ran = true;
afterExecute(task, null);
++completedTasks;
} catch (RuntimeException ex) {
if (!ran)
afterExecute(task, ex);
throw ex;
}
} finally {
runLock.unlock();
}
}
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this); //當任務隊列中沒有任務時，進行清理工作
}
}
}
它實際上實現了Runnable接口，因此上面的Thread t = threadFactory.newThread(w);效果跟下面這句的效果基本一樣：
Thread t = new Thread(w);
相當於傳進去了一個Runnable任務，在線程t中執行這個Runnable。
既然Worker實現了Runnable接口，那麼自然最核心的方法便是run()方法了：
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this);
}
}
從run方法的實現可以看出，它首先執行的是通過構造器傳進來的任務firstTask，在調用runTask()執行完firstTask之後，在while循環裏面不斷通過getTask()去取新的任務來執行，那麼去哪裏取呢？自然是從任務緩存隊列裏面去取，getTask是ThreadPoolExecutor類中的方法，並不是Worker類中的方法，下面是getTask方法的實現：
Runnable getTask() {
for (;;) {
try {
int state = runState;
if (state > SHUTDOWN)
return null;
Runnable r;
if (state == SHUTDOWN) // Help drain queue
r = workQueue.poll();
else if (poolSize > corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut) //如果線程數大於核心池大小或者允許爲核心池線程設置空閒時間，
//則通過poll取任務，若等待一定的時間取不到任務，則返回null
r = workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS);
else
r = workQueue.take();
if (r != null)
return r;
if (workerCanExit()) { //如果沒取到任務，即r爲null，則判斷當前的worker是否可以退出
if (runState >= SHUTDOWN) // Wake up others
interruptIdleWorkers(); //中斷處於空閒狀態的worker
return null;
}
// Else retry
} catch (InterruptedException ie) {
// On interruption, re-check runState
}
}
}
在getTask中，先判斷當前線程池狀態，如果runState大於SHUTDOWN（即爲STOP或者TERMINATED），則直接返回null。
如果runState爲SHUTDOWN或者RUNNING，則從任務緩存隊列取任務。
如果當前線程池的線程數大於核心池大小corePoolSize或者允許爲核心池中的線程設置空閒存活時間，則調用poll(time,timeUnit)來取任務，這個方法會等待一定的時間，如果取不到任務就返回null。
然後判斷取到的任務r是否爲null，爲null則通過調用workerCanExit()方法來判斷當前worker是否可以退出，我們看一下workerCanExit()的實現：
private boolean workerCanExit() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
boolean canExit;
//如果runState大於等於STOP，或者任務緩存隊列爲空了
//或者 允許爲核心池線程設置空閒存活時間並且線程池中的線程數目大於1
try {
canExit = runState >= STOP ||
workQueue.isEmpty() ||
(allowCoreThreadTimeOut &&
poolSize > Math.max(1, corePoolSize));
} finally {
mainLock.unlock();
}
return canExit;
}
也就是說如果線程池處於STOP狀態、或者任務隊列已爲空或者允許爲核心池線程設置空閒存活時間並且線程數大於1時，允許worker退出。如果允許worker退出，則調用interruptIdleWorkers()中斷處於空閒狀態的worker，我們看一下interruptIdleWorkers()的實現：
void interruptIdleWorkers() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
for (Worker w : workers) //實際上調用的是worker的interruptIfIdle()方法
w.interruptIfIdle();
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
從實現可以看出，它實際上調用的是worker的interruptIfIdle()方法，在worker的interruptIfIdle()方法中：
void interruptIfIdle() {
final ReentrantLock runLock = this.runLock;
if (runLock.tryLock()) { //注意這裏，是調用tryLock()來獲取鎖的，因爲如果當前worker正在執行任務，鎖已經被獲取了，是無法獲取到鎖的
//如果成功獲取了鎖，說明當前worker處於空閒狀態
try {
if (thread != Thread.currentThread())
thread.interrupt();
} finally {
runLock.unlock();
}
}
}
這裏有一個非常巧妙的設計方式，假如我們來設計線程池，可能會有一個任務分派線程，當發現有線程空閒時，就從任務緩存隊列中取一個任務交給空閒線程執行。但是在這裏，並沒有採用這樣的方式，因爲這樣會要額外地對任務分派線程進行管理，無形地會增加難度和複雜度，這裏直接讓執行完任務的線程去任務緩存隊列裏面取任務來執行。
我們再看addIfUnderMaximumPoolSize方法的實現，這個方法的實現思想和addIfUnderCorePoolSize方法的實現思想非常相似，唯一的區別在於addIfUnderMaximumPoolSize方法是在線程池中的線程數達到了核心池大小並且往任務隊列中添加任務失敗的情況下執行的：
private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}
看到沒有，其實它和addIfUnderCorePoolSize方法的實現基本一模一樣，只是if語句判斷條件中的poolSize < maximumPoolSize不同而已。
到這裏，大部分朋友應該對任務提交給線程池之後到被執行的整個過程有了一個基本的瞭解，下面總結一下：
1）首先，要清楚corePoolSize和maximumPoolSize的含義；
2）其次，要知道Worker是用來起到什麼作用的；
3）要知道任務提交給線程池之後的處理策略，這裏總結一下主要有4點：
- 如果當前線程池中的線程數目小於corePoolSize，則每來一個任務，就會創建一個線程去執行這個任務；
- 如果當前線程池中的線程數目>=corePoolSize，則每來一個任務，會嘗試將其添加到任務緩存隊列當中，若添加成功，則該任務會等待空閒線程將其取出去執行；若添加失敗（一般來說是任務緩存隊列已滿），則會嘗試創建新的線程去執行這個任務；
- 如果當前線程池中的線程數目達到maximumPoolSize，則會採取任務拒絕策略進行處理；
- 如果線程池中的線程數量大於 corePoolSize時，如果某線程空閒時間超過keepAliveTime，線程將被終止，直至線程池中的線程數目不大於corePoolSize；如果允許爲核心池中的線程設置存活時間，那麼核心池中的線程空閒時間超過keepAliveTime，線程也會被終止。
3.線程池中的線程初始化
默認情況下，創建線程池之後，線程池中是沒有線程的，需要提交任務之後纔會創建線程。
在實際中如果需要線程池創建之後立即創建線程，可以通過以下兩個方法辦到：
- prestartCoreThread()：初始化一個核心線程；
- prestartAllCoreThreads()：初始化所有核心線程
下面是這2個方法的實現：
public boolean prestartCoreThread() {
return addIfUnderCorePoolSize(null); //注意傳進去的參數是null
}
public int prestartAllCoreThreads() {
int n = 0;
while (addIfUnderCorePoolSize(null))//注意傳進去的參數是null
++n;
return n;
}
注意上面傳進去的參數是null，根據第2小節的分析可知如果傳進去的參數爲null，則最後執行線程會阻塞在getTask方法中的
r = workQueue.take();
即等待任務隊列中有任務。
4.任務緩存隊列及排隊策略
在前面我們多次提到了任務緩存隊列，即workQueue，它用來存放等待執行的任務。
workQueue的類型爲BlockingQueue<Runnable>，通常可以取下面三種類型：
1）ArrayBlockingQueue：基於數組的先進先出隊列，此隊列創建時必須指定大小；
2）LinkedBlockingQueue：基於鏈表的先進先出隊列，如果創建時沒有指定此隊列大小，則默認爲Integer.MAX_VALUE；
3）synchronousQueue：這個隊列比較特殊，它不會保存提交的任務，而是將直接新建一個線程來執行新來的任務。
5.任務拒絕策略
當線程池的任務緩存隊列已滿並且線程池中的線程數目達到maximumPoolSize，如果還有任務到來就會採取任務拒絕策略，通常有以下四種策略：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務並拋出RejectedExecutionException異常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丟棄任務，但是不拋出異常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丟棄隊列最前面的任務，然後重新嘗試執行任務（重複此過程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由調用線程處理該任務
6.線程池的關閉
ThreadPoolExecutor提供了兩個方法，用於線程池的關閉，分別是shutdown()和shutdownNow()，其中：
- shutdown()：不會立即終止線程池，而是要等所有任務緩存隊列中的任務都執行完後才終止，但再也不會接受新的任務
- shutdownNow()：立即終止線程池，並嘗試打斷正在執行的任務，並且清空任務緩存隊列，返回尚未執行的任務
7.線程池容量的動態調整
ThreadPoolExecutor提供了動態調整線程池容量大小的方法：setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()，
- setCorePoolSize：設置核心池大小
- setMaximumPoolSize：設置線程池最大能創建的線程數目大小
當上述參數從小變大時，ThreadPoolExecutor進行線程賦值，還可能立即創建新的線程來執行任務。