這篇文章主要介紹瞭解決JavaScript中0.1+0.2不等於0.3問題,需要的朋友可以參考下
console.log(0.1+0.2===0.3)// true or false??
在正常的數學邏輯思維中,0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的,但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3,這是爲什麼呢?這個問題也會偶爾被用來當做面試題來考查面試者對JavaScript的數值的理解程度。
在JavaScript中的二進制的浮點數0.1和0.2並不是十分精確,在他們相加的結果並非正好等於0.3,而是一個比較接近的數字 0.30000000000000004 ,所以條件判斷結果爲false。
那麼應該怎樣來解決0.1+0.2等於0.3呢? 最好的方法是設置一個誤差範圍值,通常稱爲”機器精度“,而對於Javascript來說,這個值通常是2^-52,而在ES6中,已經爲我們提供了這樣一個
屬性:Number.EPSILON,而這個值正等於2^-52。這個值非常非常小,在底層計算機已經幫我們運算好,並且無限接近0,但不等於0,。這個時候我們只要判斷(0.1+0.2)-0.3小於
Number.EPSILON,在這個誤差的範圍內就可以判定0.1+0.2===0.3爲true。
function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON; } var a=0.1+0.2, b=0.3; console.log(numbersequal(a,b)); //true
但是這裏要考慮兼容性的問題了,在chrome中支持這個屬性,但是IE並不支持(筆者的版本是IE10不兼容),所以我們還要解決IE的不兼容問題。
Number.EPSILON=(function(){ //解決兼容性問題 return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52); })(); //上面是一個自調用函數,當JS文件剛加載到內存中,就會去判斷並返回一個結果,相比if(!Number.EPSILON){ // Number.EPSILON=Math.pow(2,-52); //}這種代碼更節約性能,也更美觀。 function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON; } //接下來再判斷 var a=0.1+0.2, b=0.3; console.log(numbersequal(a,b)); //這裏就爲true了
這個是二進制浮點數最大的問題(不僅JavaScript,所有遵循IEEE 754規範的語言都是如此)。
注意:有人認爲,JavaScript應該採用一種可以精確呈現數字的實現方式。一直以來出現過很多替代方案,只是都沒能成爲標準,以後大概也不會。這個問題看似簡單,實則不然,否則早就解決了。
問題是,如果一些數字無法做到完全精確,是否意味着數字類型毫無用處呢?答案當然是否定的。
在處理帶有小數的數字時需要特別注意。很多(也許是絕大多數)程序只需要處理整數,最大不超過百萬或者萬億,此時使用JavaScript 的數字類型是絕對安全的。
總結
以上所述是小編給大家介紹的解決JavaScript中0.1+0.2不等於0.3問題,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對神馬文庫網站的支持!