項目背景描述：
RabbitMQ作爲一款非常常用的消息中間件，那麼對此的監控也必不可少，對此我也寫過一篇文章（連接地址），但項目過於複雜，代碼量大，但不得不說監控得非常詳細。此項目的部署的過程中也顯得不那麼容易，因監控項多，項目複雜也會影響到Zabbix的效率。爲滿足我項目的個性化要求，減少Zabbix的性能開消爲此我自己也寫了一個簡單的項目，主要實現以下功能
隊列自動發現（還可以指定vhost）
自動添加監控，自動添加觸發器
第一步：
Zabbix添加UserParameter
UserParameter=rabbitmq[*],/usr/bin/python /usr/local/sbin/rabbitmq.py $1
第二步：
創建腳本腳本內容如下
#!/usr/bin/python
#coding:utf8
import requests
import sys
import json
class RabbitMQ:
def __init__(self, user='guest', passwd='guest', server_ip='192.168.1.1', server_port=15670, vhost="device"):
self.user = user
self.password = passwd
self.server_ip = server_ip
self.server_port = server_port
self.vhost = vhost
def GetQueues(self):
# 連接並獲取RabbitMQ數據，如果傳getallname參數代表獲取所有的隊列名稱，主要用於自動發現，如果不等於，那就是獲取指定隊列的數據
if sys.argv[1] != "getallname":
connections = requests.get("http://{0}:{1}/api/queues/{2}/{3}".format(self.server_ip, self.server_port, self.vhost, sys.argv[1]), auth=(self.user, self.password))
else:
connections = requests.get("http://{0}:{1}/api/queues".format(self.server_ip, self.server_port), auth=(self.user, self.password))
connections = connections.json()
return connections
def QueuesDataProcessing(self):
# 判斷隊列是否正常工作
data = self.GetQueues()
if "message_stats" in data:
Ack = data["message_stats"]["ack_details"]["rate"]
Total = data["messages"]
if Total > 2000 and Ack == 0:
return Total
else:
return 0
else:
# 當有些隊列長時間沒有數據傳輸，會沒有任何數據顯示，這裏也返回0，代表沒有問題
return 0
def GetAllQueuesName(self):
# 獲取所有隊名稱，格式化爲Zabbix指定的格式，以便自動發現
list1= []
result = self.GetQueues()
for n in range(len(result)):
list1.append({"{#QUEUES_NAME}": result[n]["name"]})
return list1
if __name__ == '__main__':
mq = RabbitMQ()
if sys.argv[1] != "getallname":
result = mq.QueuesDataProcessing()
print(result)
else:
result = mq.GetAllQueuesName()
names = {"data": result}
print(json.dumps(names))簡要說明：需要修改的地方主要就是QueuesDataProcessing函數，根據自己的要求去寫就可，我這裏的簡單邏輯就是判斷隊列內消息總數如果大於2000，並且消息速度爲0就認爲不正常，基本上爲沒有正常消費，另外還有一種情況就是隊列長久沒有數據，那麼獲取不到任何數據，所以先做了一個判斷，如果查詢不到數據狀態也返回0，非0爲不正常
最後一步：
導入模板並關聯，模板下載地址（模板默認更新時間爲30s，可自行更改設置）
效果展示：
