this page just to record my learn or siad use.
在mnist上的表現
在celeb人臉數據集上的表現
位置信息有問題，可以如果使用帶位置信息的網絡去搭建可能就不一樣
在網絡上爬取的動漫人物頭像的表現
以上是在基於DCGAN也就是深度卷積神經網絡。
首先對抗生成網絡就是一個博弈過程，或者說是一個遊樂場檢票員D和一個遊樂場假票製作人員G。
所以說，製作假票的那個人G就希望自己製作的票越難被查出來越好，也就是越真越好，但又不和真票序列號相同
而遊樂場檢票人員D希望自己檢查假票的能力越強越好，所以她需要區分真票與假票。
z是隨機數（原材料）
x是一張圖片（票）
D(x)和G(z)分別是檢票人和假票製作人
我們定義一個函數V(G, D)
GAN課程視頻https://www.bilibili.com/video/av9770302/from=search&seid=905421046757750252
ppt地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN
簡書上一篇基於李宏毅教授的有比我清楚的解釋