前言
很多人開始寫代碼不會考慮到用Debug，就像新手不會用git管理項目一樣
但是當你開始接觸、使用這些功能之後，你會發現以前走的很多錯路都可以避免，但是該趟的坑還是需要躺的
接下來我簡要介紹一下
Spyder編輯器下進行python代碼調試
Debug的優點
- 第一首先就是
找bug了 - 快速弄清
新代碼、新模塊
這個不難理解，假如你在一個github克隆了一個代碼，並且成功的在你的機器上跑起來了，而你對其所用的模塊一無所知，要想弄清這個黑盒子裏面的奧祕，最快的方法就是Debug。（或許很多人會選擇單元測試(不懂的都用一個print(object) )）
-
代碼管理下的必需方法
看下面一段代碼，嘗試思考一個問題：怎麼知道xxx函數發生了什麼（裏面是怎麼變化的）
def xxx(s):
stack = []
paren_map = {')':'(',']':'[','}':'{'}
for c in s:
if c not in paren_map:
stack.append(c)
elif not stack or paren_map[c] != stack.pop():
return False
return not stack
if __name__ == '__main__':
xxx("([{}]){}")
很多人會選擇在循環內打印stack或者paren_map
你後來會發現這樣做會有很多問題
- 假如xxx函數不是你能直接接觸的，而是一個
庫裏的函數，那你要去改別人的代碼？ - 就算xxx函數就是個人寫的，如果這函數是在
另一個文件，而主文件只是導入、調用，那你還是得去找到原文件才能修改輸出 - 再推一步，假如函數就在這個當前文件，
變量很多的情況，你要去監控哪一個變量，還是有20個變量你每個都print一次 - 再有一點，很多人可能初學比較喜歡把代碼寫在一堆，連函數入口都省了，根本沒有出現過我說的上面情況，那這我也沒辦法了。推薦一本《Clean Code》，閱讀很困難，學會很受益。
總而言之，是時候"丟棄"print了
正文
Spyder不介紹了，安裝anaconda自帶的編輯器。
首先你要打開變量視圖
頂部選項欄View–>panes–>勾上variable explorer
效果：
接下來就是快捷鍵了，頂部也有按鈕，我更習慣用快捷鍵(即使不記得)
| 功能 | 快捷鍵 | 解釋 |
|---|---|---|
| 以調試方法運行程序 | Ctrl + F5 | 運行程序 |
| 下一條命令 | Ctrl + F10 | 按行執行，有一個bug就是一行代碼分多行寫不能智能識別爲一行 |
| 運行到下一個斷點 | Ctrl + F12 | 斷點就是…，總之你點擊上面圖那個紅色點就算斷點了，點擊一下你就會操作了 |
| 步進 | Ctrl + F11 | 如今到調用的函數內部，同時內部的變量值可見 |
| 步出 | Ctrl + Shift + F11 | 跳出之前進入的那個函數 |
| 結束程序 | Ctrl + Shift + F12 | 安全中斷運行 |
簡單演示一下，在30行處打上斷點，運行到那句時步入xxx函數，
可以看到函數內部的變量值c、stack都可見了，這很有用。
當然，一切都沒有我說的那麼簡單，debug開始還是很難控制的，只有多嘗試才能熟練運用。祝你好運！