kafka權威指南學習筆記

1.啓動zookeeper: ./bin/zkServer.sh start

2.查看zookeeper端口: telnet localhost 2181 輸入srvr

3.啓動kafka: ./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

4.創建topic: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost 2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic lucky  ps: partitions指定topic分區數，replication-factor指定topic每個分區的副本數

5.發送消息: ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.0.106:9092 --topic lucky  ps:這裏的hostname 要和配置文件中一致 

6.查看topic爲lucky的信息: ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost 2181 --describe --topic lucky

7.消費消息: ./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic lucky --from-beginning

8. kafka Producer的配置圖解:

9.broker配置詳解：

 

     

參數	說明(解釋)
broker.id =0	每一個broker在集羣中的唯一表示，要求是正數。當該服務器的IP地址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況
log.dirs=/data/kafka-logs	kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割/data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
port =9092	broker server服務端口
message.max.bytes =6525000	表示消息體的最大大小，單位是字節,默認值是1000000,就是1M,生產中發送消息大於此值,消息不會被接收且報錯,消費者大小配置fetch.message.max.bytes需要大於服務器配置的消息大小,會導致消費阻塞
num.network.threads =4	broker處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改
num.io.threads =8	broker處理磁盤IO的線程數，數值應該大於你的硬盤數
background.threads =4	一些後臺任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
queued.max.requests =500	等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麼會停止接受外部消息，應該是一種自我保護機制。
host.name	broker的主機地址，若是設置了，那麼會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，並將其中之一發送到ZK，一般不設置
socket.send.buffer.bytes=100*1024	socket的發送緩衝區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024	socket的接受緩衝區，socket的調優參數SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024	socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes =1024*1024*1024	topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋,當日志片段達到該數值時,會關閉日誌片段,日誌片段被關閉就會等待過期,此時log.retention.minutes&log.retention.bytes=-1纔會生效,該值越小,對於使用時間戳獲取偏移量的操作越準確
log.roll.hours =24*7	這個參數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleanup.policy = delete	日誌清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期數據的處理，或是日誌文件達到限制的額度，會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.minutes=3days	數據存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.bytes=-1	topic每個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 =分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.check.interval.ms=5minutes	文件大小檢查的週期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略
log.cleaner.enable=false	是否開啓日誌壓縮
log.cleaner.threads = 2	日誌壓縮運行的線程數
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None	日誌壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024	日誌壓縮去重時候的緩存空間，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024	日誌清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9	日誌清理中hash表的擴大因子一般不需要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000	檢查是否處罰日誌清理的間隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5	日誌清理的頻率控制，越大意味着更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day	對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮後的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024	對於segment日誌的索引文件大小限制，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.interval.bytes =4096	當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內存，一般情況下不需要搭理這個參數
log.flush.interval.messages=None	log文件”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因爲磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”數據可靠性"的必要手段,所以此參數的設置,需要在"數據可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000	檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.interval.ms = None	僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用於控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也將觸發.
log.delete.delay.ms =60000	文件在索引中清除後保留的時間一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000	控制上次固化硬盤的時間點，以便於數據恢復一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =true	是否允許自動創建topic，若是false，就需要通過命令創建topic
default.replication.factor =1	是否允許自動創建topic，若是false，就需要通過命令創建topic
num.partitions =1	每個topic的分區個數，若是在topic創建時候沒有指定的話會被topic創建時的指定參數覆蓋
以下是kafka中Leader,replicas配置參數
controller.socket.timeout.ms =30000	partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.message.queue.size=10	partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000	replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認爲它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000	如果follower落後與leader太多,將會認爲此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因爲網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯後 ##如果消息之後太多,leader將認爲此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000	follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024	leader複製時候的socket緩存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024	replicas每次獲取數據的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500	replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.min.bytes =1	fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
num.replica.fetchers=1	leader進行復制的線程數，增大這個數值會增加follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000	每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
controlled.shutdown.enable =false	是否允許控制器關閉broker ,若是設置爲true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker
controlled.shutdown.max.retries =3	控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000	每次關閉嘗試的時間間隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =10	leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300	檢查leader是否不平衡的時間間隔
offset.metadata.max.bytes	客戶端保留offset信息的最大空間大小
kafka中zookeeper參數配置
zookeeper.connect = localhost:2181	zookeeper集羣的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000	ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔， 若是沒有反映，那麼認爲已經死了，不易過大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000	ZooKeeper的連接超時時間
zookeeper.sync.time.ms =2000	ZooKeeper集羣中leader和follo